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专业编写 GPT Image 2 的图像生成/编辑 Prompt。当用户需要生成图片、画图、做海报/封面/Banner/插画/产品图/电商图/UI/App截图/信息图/流程图/Logo/角色设定/换装/换背景/文字图/照片级真实图像，或需要编辑/合成/风格迁移/扩图时，必须使用本 Skill。也适用于讨论绘图策略。将模糊审美词（高级、电影感、真实）转译为具体视觉事实。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/ID-VerNe/skill-forge --skill gpt-image-2명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
CRITICAL: This skill REQUIRES running polyglot CLI tools for ALL design/architecture tasks. When user says "使用胶水程序员skill" or "帮我设计/构建/评估一个系统", you MUST: (1) run `polyglot scout <lang> <keyword>` to search libraries, (2) run `polyglot mvp-scope` for prioritization, (3) run `polyglot cap-list`/`cap-match` for license checks. NEVER answer from internal knowledge alone. Multi-language, multi-agent pipeline. Builds solutions by composing existing open-source libraries across Python/JS/Rust/Java/Kotlin/C/C++/Go. v3 adds cross-language search, capability ontology matching, scaffold glue code generation, and MVP scoping. Also supports `polyglot discover` for GitHub repo search (项目级/找"有没有人做过") versus `scout` (包级/找要装的库). Deep Mode (v4) adds subagent-based source-code analysis via `polyglot deep-init/deep-pack/deep-validate/deep-compare/deep-summarize/deep-clean`.
按 iGPSPORT 路书编号(roadbook id)或关键词下载路书,自动登录 iGPSPORT 取 token、搜索路书、拉取航点、生成可直接导入地图的 GPX 文件。用户说"下载路书"、"igpsport 路书"、"路书编号"、"路书转 gpx"、"igpsport 下 route"、"把这个路书导出来" 时触发。不要把具体路书名(如"环车八岭")写进触发词——那是路书内容,不是技能触发条件。注意区分中国站(prod.zh.igpsport.com)与国际站(prod.en.igpsport.com),两站账号和路书编号均不互通。
YouTube 视频下载专家。使用 yt-dlp 下载视频和字幕，支持 480p/1080p、英文自动字幕(json3/srt)、单/批量下载、并行加速、PO token 生成。当用户说"下载视频"、"下这个视频"、"yt-dlp"、"youtube"、"批量下载"、"字幕"、"1080p"、"480p"时触发。使用前必须检查 CLAUDE.md 的 Web Intelligence 部分，优先使用 wigolo 工具进行搜索和查询。
| name | gpt-image-2 |
| description | 专业编写 GPT Image 2 的图像生成/编辑 Prompt。当用户需要生成图片、画图、做海报/封面/Banner/插画/产品图/电商图/UI/App截图/信息图/流程图/Logo/角色设定/换装/换背景/文字图/照片级真实图像，或需要编辑/合成/风格迁移/扩图时，必须使用本 Skill。也适用于讨论绘图策略。将模糊审美词（高级、电影感、真实）转译为具体视觉事实。 |
当用户需要生成、编辑、改造、合成、重绘、扩图、制作海报、产品图、UI 图、信息图、角色图、封面、广告图、社交媒体图、照片级真实图像或任何面向 GPT Image 2 的绘图 Prompt 时，必须调用本 Skill。
本 Skill 的目标不是「发挥想象写一段好看的描述」，而是把用户的自然语言需求转化为 可执行、可控、低歧义 的图像生成规格。
核心信条： GPT Image 2 是视觉执行系统，不是聊天对象。Prompt 应描述输出画面本身，不是解释意图或抽象愿望。
当用户请求中出现以下意图时，必须使用：
GPT Image 2 的优势：
常见限制：
写任何 Prompt 前，先判断任务类型，然后 立即 READ 对应的 reference 文件：
| 任务类型 | 核心原则 | Reference 文件 |
|---|---|---|
| Text-to-Image（从零生成） | 场景+主体+细节+用途+约束 | references/task-types.md → §Text-to-Image |
| Image Edit（修改图片） | Change / Preserve / Constraints | references/task-types.md → §Image Edit |
| Multi-Image（多图合成） | 给每张图编号+说明角色 | references/task-types.md → §Multi-Image |
| Text-in-Image（图中文字） | 精确文案+字体+位置+禁止额外文字 | references/task-types.md → §Text-in-Image |
| Photorealism（照片级真实） | 摄影媒介+镜头+光线+纹理+瑕疵 | references/task-types.md → §Photorealism |
| Product Photography（产品图） | 几何+材质+标签+光线+阴影 | references/task-types.md → §Product Photography |
| UI / Screenshot（界面截图） | 屏幕类型+层级+真实文案+组件布局 | references/task-types.md → §UI / Screenshot |
| Infographic（信息图） | 标题+结构+标签+箭头+阅读顺序 | references/task-types.md → §Infographic |
| Logo（标志设计） | 原创+简洁+可缩放+非侵权 | references/task-types.md → §Logo |
| Character Consistency（角色一致） | 建立角色锚点+重复关键外观 | references/task-types.md → §Character Consistency |
| Style Transfer（风格迁移） | 拆解风格元素（色彩/线条/材质/光效） | references/task-types.md → §Style Transfer |
| Drawing→Photoreal（草图→真实） | 草图是合同还是灵感 | references/task-types.md → §Drawing→Photoreal |
如需 即用 Prompt 模板，READ references/ready-patterns.md。
如需 参数建议（size/quality），READ references/parameter-guide.md。
如需 完整示例，READ references/examples.md。
以下词语 只能辅助，不能作为 Prompt 主体：
高级、好看、震撼、史诗、电影感、真实、专业、精致、漂亮、潮流、大片感、艺术感、极致、顶级、爆款
翻译对照：
| 模糊词 | 视觉事实 |
|---|---|
| 高级感 | 低饱和配色、留白充足、精细排版、柔和阴影、哑光材质、克制的无衬线字体、单一主视觉、无杂乱背景 |
| 电影感 | 宽画幅构图、低角度侧光、浅景深、暖冷对比光、空气透视、细微胶片颗粒、主体偏离中心、背景层次明显 |
| 真实 | 自然皮肤纹理、衣物褶皱、表面磨损、环境杂物、真实光源方向、合理阴影、普通相机视角、不做过度修饰 |
| 干净专业 | 白色或浅灰背景、清晰主体轮廓、柔和摄影棚灯光、细微接触阴影、无额外道具、无水印、无多余文字 |
简单请求用自然语言；复杂请求必须使用标签结构：
Create [artifact type / visual medium].
Scene:
[环境、时间、地点、背景、空间关系、表面材质]
Subject:
[主体、身份、对象、产品、人物、动作、姿态]
Composition / Lighting / Style:
[根据任务类型补充对应字段]
Use case:
[这张图的用途]
Constraints:
[禁止项、保留项]
中文任务可以用中文写 Prompt；如果调用环境更偏英语模型表现，也可以输出英文 Prompt。结构必须清晰，语言不限制。
每次写 Prompt 前，按以下流程执行：
references/task-types.md §Text-in-Image）references/task-types.md §Image Edit）references/task-types.md §Multi-Image）references/parameter-guide.md）Final GPT Image 2 Prompt:
[可直接复制的 Prompt]
Suggested settings:
size: [recommended size]
quality: [low / medium / high / auto]
多版本需求时，输出 3 个完整方向，每个必须可执行。
编辑任务时，优先输出编辑 Prompt，不要生成与参考图无关的新 Prompt。
当生成不理想时，不要全部重写，进行单点修复：
| 问题 | 修复策略 |
|---|---|
| 文字错误 | 只修复文字渲染，保留其他一切不变 |
| 主体跑偏 | 恢复主体，保持风格/光线/构图不变 |
| 编辑影响不该变的地方 | 撤销非目标改动，只改目标 |
| 图太假 | 加自然瑕疵、真实阴影、普通环境细节 |
| 构图混乱 | 简化构图，一个主体+留白+干净背景 |
| 信息图不可读 | 加大文字、减少标签、加留白 |