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개인 어휘 그래프 — 한↔영 크로스링귀얼 쿼리 확장 + 한국어 형태소 분석. expand로 한글 단어에서 영어 태그 후보를 찾고, stem으로 한국어 어간을 추출한다. knowledge_search의 3층 역할. '단어 확장', '태그 찾기', '한영 매핑', 'expand', 'stem', '형태소'.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/junghan0611/agent-config --skill dictcliコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | dictcli |
| description | 개인 어휘 그래프 — 한↔영 크로스링귀얼 쿼리 확장 + 한국어 형태소 분석. expand로 한글 단어에서 영어 태그 후보를 찾고, stem으로 한국어 어간을 추출한다. knowledge_search의 3층 역할. '단어 확장', '태그 찾기', '한영 매핑', 'expand', 'stem', '형태소'. |
Korean↔English triple graph. Expands Korean words to English Denote tags. Layer 3 of knowledge_search — cross-lingual query enrichment.
Binary bundled in skill directory. Must cd to {baseDir} (reads CWD/graph.edn).
| Command | Usage | Output |
|---|---|---|
| expand | cd {baseDir} && ./dictcli expand "보편" --json | ["universal","universalism","particular","paideia"] |
| graph | cd {baseDir} && ./dictcli graph "보편" | All triples for the word |
| stats | cd {baseDir} && ./dictcli stats | Graph statistics |
| validate | cd {baseDir} && ./dictcli validate | Invariant check |
Traverses the graph: direct translation → opposite's translation → related word's translation.
cd {baseDir} && ./dictcli expand "기술" --json # → ["art","technology","technique"]
cd {baseDir} && ./dictcli expand "도피" --json # → ["escape","flight","avoidance","evasion"]
Empty array = word not in graph.edn. Fall back to original query.
1. User: "보편 학문 관련 노트"
2. expand "보편" → ["universal","universalism","paideia"...]
3. Search: "보편 학문 universal universalism paideia"
Agent autonomously: extract concept words → expand → enrich query → knowledge_search.
JVM-only (Kiwi JNI — not in native binary). Called via dictcli repo's run.sh stem.
Agents rarely call directly — andenken batch-indexes via --batch / --serve mode.
cd ~/repos/gh/dictcli && ./run.sh stem "설계했다" # → 설계
cd ~/repos/gh/dictcli && ./run.sh stem --serve 9876 # socket server (1ms/query)
Pipeline: "설계했다" → stem → "설계" → expand → ["design","architecture"]
graph.edn: 3,989 triples, 2,453 :trans mappings, 4,735 words, 526 clusters:trans(2453), :source(1422), :related(58), :synonym(44)| Component | Runtime | Latency |
|---|---|---|
| expand/lookup/stats | GraalVM native-image | ~9ms |
| stem | JVM (Kiwi JNI) | ~1ms (server) / ~3s (cold start) |
Native binary cannot include stem (JNI incompatible with native-image). Two separate execution paths — no conflict.
| Layer | Tool | Role |
|---|---|---|
| 1 | knowledge_search | Embedding vector search |
| 2 | denotecli | Exact match + graph links |
| 3 | dictcli expand + stem | Korean→English query expansion + stemming |
agent-config 루트의 대문자 하네스 벤치(HERMES / OMP / OUROBOROS / HERDR / PRIME / YEGGE) 상태를 보고, 리서치 뒤 그 문서를 갱신한다. 채택이 아니다. 스킬 주입·라이브 setup 금지. 트리거: '하네스 리서치', 'HERMES', 'OMP.md', 'OUROBOROS', 'HERDR', 'PRIME', 'prime-agent', 'YEGGE', '벤치', '대문자 문서', 'harness bench', 'harness research'.
에이전트가 GLG에게 텔레그램 DM 한 줄을 보낸다. 긴 작업 도중 알릴 것이 생겼을 때, 사람이 터미널 앞에 없어도 닿는 유일한 경로. 양식은 'DM <기기> <리포> <하네스/모델>' + 본문. 트리거: 'dm', 'DM 보내', '텔레그램으로 알려', '나한테 알려줘', '끝나면 알려', 'notify me', 'ping me'.
지금 어느 형제가 어디서 무엇을 하는 중인지 한 장으로 세우고, 다음 한 수(살아있는 형제에게 보낼지 · 잠든 형제를 같은 id로 되세울지 · 새 형제를 열지)를 고를 재료를 주는 판단 도우미. `situation`이 meta-record(사실)와 transcript(추정)를 같은 평면에 올리고, `peek`이 한 세션 안을 들여다본다. 실행은 하지 않는다 — 부르는 것은 entwurf_v2 / entwurf_resume_call / entwurf_fresh_call이고, 무엇을 부를지는 GLG가 정한다. placement(tmux server/window/pane) 사실의 출처가 아니다. 트리거: '누가 뭐 하고 있지', '분신 현황', '지금 살아있는 형제', 'situation', 'entwurf-peek', '누구한테 맡길까', '다시 부를까', 'peek session', '분신 추적'.