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개인 어휘 그래프 — 한↔영 크로스링귀얼 쿼리 확장 + 한국어 형태소 분석. expand로 한글 단어에서 영어 태그 후보를 찾고, stem으로 한국어 어간을 추출한다. knowledge_search의 3층 역할. '단어 확장', '태그 찾기', '한영 매핑', 'expand', 'stem', '형태소'.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/junghan0611/agent-config --skill dictcli명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | dictcli |
| description | 개인 어휘 그래프 — 한↔영 크로스링귀얼 쿼리 확장 + 한국어 형태소 분석. expand로 한글 단어에서 영어 태그 후보를 찾고, stem으로 한국어 어간을 추출한다. knowledge_search의 3층 역할. '단어 확장', '태그 찾기', '한영 매핑', 'expand', 'stem', '형태소'. |
Korean↔English triple graph. Expands Korean words to English Denote tags. Layer 3 of knowledge_search — cross-lingual query enrichment.
Binary bundled in skill directory. Must cd to {baseDir} (reads CWD/graph.edn).
| Command | Usage | Output |
|---|---|---|
| expand | cd {baseDir} && ./dictcli expand "보편" --json | ["universal","universalism","particular","paideia"] |
| graph | cd {baseDir} && ./dictcli graph "보편" | All triples for the word |
| stats | cd {baseDir} && ./dictcli stats | Graph statistics |
| validate | cd {baseDir} && ./dictcli validate | Invariant check |
Traverses the graph: direct translation → opposite's translation → related word's translation.
cd {baseDir} && ./dictcli expand "기술" --json # → ["art","technology","technique"]
cd {baseDir} && ./dictcli expand "도피" --json # → ["escape","flight","avoidance","evasion"]
Empty array = word not in graph.edn. Fall back to original query.
1. User: "보편 학문 관련 노트"
2. expand "보편" → ["universal","universalism","paideia"...]
3. Search: "보편 학문 universal universalism paideia"
Agent autonomously: extract concept words → expand → enrich query → knowledge_search.
JVM-only (Kiwi JNI — not in native binary). Called via dictcli repo's run.sh stem.
Agents rarely call directly — andenken batch-indexes via --batch / --serve mode.
cd ~/repos/gh/dictcli && ./run.sh stem "설계했다" # → 설계
cd ~/repos/gh/dictcli && ./run.sh stem --serve 9876 # socket server (1ms/query)
Pipeline: "설계했다" → stem → "설계" → expand → ["design","architecture"]
graph.edn: 3,989 triples, 2,453 :trans mappings, 4,735 words, 526 clusters:trans(2453), :source(1422), :related(58), :synonym(44)| Component | Runtime | Latency |
|---|---|---|
| expand/lookup/stats | GraalVM native-image | ~9ms |
| stem | JVM (Kiwi JNI) | ~1ms (server) / ~3s (cold start) |
Native binary cannot include stem (JNI incompatible with native-image). Two separate execution paths — no conflict.
| Layer | Tool | Role |
|---|---|---|
| 1 | knowledge_search | Embedding vector search |
| 2 | denotecli | Exact match + graph links |
| 3 | dictcli expand + stem | Korean→English query expansion + stemming |
agent-config 루트의 대문자 하네스 벤치(HERMES / OMP / OUROBOROS / HERDR / PRIME / YEGGE) 상태를 보고, 리서치 뒤 그 문서를 갱신한다. 채택이 아니다. 스킬 주입·라이브 setup 금지. 트리거: '하네스 리서치', 'HERMES', 'OMP.md', 'OUROBOROS', 'HERDR', 'PRIME', 'prime-agent', 'YEGGE', '벤치', '대문자 문서', 'harness bench', 'harness research'.
에이전트가 GLG에게 텔레그램 DM 한 줄을 보낸다. 긴 작업 도중 알릴 것이 생겼을 때, 사람이 터미널 앞에 없어도 닿는 유일한 경로. 양식은 'DM <기기> <리포> <하네스/모델>' + 본문. 트리거: 'dm', 'DM 보내', '텔레그램으로 알려', '나한테 알려줘', '끝나면 알려', 'notify me', 'ping me'.
지금 어느 형제가 어디서 무엇을 하는 중인지 한 장으로 세우고, 다음 한 수(살아있는 형제에게 보낼지 · 잠든 형제를 같은 id로 되세울지 · 새 형제를 열지)를 고를 재료를 주는 판단 도우미. `situation`이 meta-record(사실)와 transcript(추정)를 같은 평면에 올리고, `peek`이 한 세션 안을 들여다본다. 실행은 하지 않는다 — 부르는 것은 entwurf_v2 / entwurf_resume_call / entwurf_fresh_call이고, 무엇을 부를지는 GLG가 정한다. placement(tmux server/window/pane) 사실의 출처가 아니다. 트리거: '누가 뭐 하고 있지', '분신 현황', '지금 살아있는 형제', 'situation', 'entwurf-peek', '누구한테 맡길까', '다시 부를까', 'peek session', '분신 추적'.