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K-Dense-AI/science-superpowers

SkillsMP は K-Dense-AI/science-superpowers から 16 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
16
GitHub スター
290
GitHub フォーク
28

このリポジトリの skills

収集済み skill 16 件中 16 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when your human partner has explicitly opted into exploratory or feasibility mode - a compute-heavy simulation, an unproven pipeline, an unbenchmarked solver, an untested cluster job - or when whether the work can run at all is still unknown, when a…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

You MUST use this before any data analysis or investigation - before exploring a dataset, loading or profiling data, running a model, computing a statistic, or testing an idea, and before any outcome data is touched

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use before running any confirmatory analysis or looking at outcome data, when testing a hypothesis, computing a p-value, or about to claim an effect - locks predictions and decision rules before results are seen

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Use when an analysis is complete and verified, and you need to decide how to report it and archive the work for reproducibility

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Use when about to claim a result, effect, significance, or that an analysis reproduces, before reporting or writing it up - requires running the analysis fresh and reading the actual output first; evidence before claims always

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生命科学者
説明

Use when you have an approved research question and need a concrete analysis plan, before touching outcome data or fitting any model

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生命科学者
説明

Use when facing 2+ independent investigations that can proceed without shared state - parallel literature survey, multi-dataset replication, or pre-specified robustness checks

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生命科学者
説明

Use when you have a pre-registered analysis plan to execute inline in this session with review checkpoints, on a platform without subagents

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生命科学者
説明

Use when a result is surprising, impossible, contradicts a sanity check, a pipeline fails, a model won't converge, or a replication fails - before adjusting anything

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生命科学者
説明

Use when receiving critical feedback on an analysis or manuscript, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or methodologically questionable - requires verification, not performative agreement or blind changes

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Use after completing an analysis or before reporting a finding, to have a skeptical reviewer attack the conclusion before you believe it

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Use when starting analysis work that needs isolation, or before executing a pre-registered plan - ensures an isolated, reproducible workspace with pinned environment, fixed seeds, and immutable raw data

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Use when executing a pre-registered analysis plan with mostly independent steps in the current session

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Use after framing a question and before designing an analysis, or when choosing a method, judging whether a result is novel, or needing a prior effect size for a power calculation

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

原文の言語: 英語

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収集済み skill 16 件中 16 件を表示しています。