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K-Dense-AI/science-superpowers

SkillsMP는 K-Dense-AI/science-superpowers에서 16개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

최근 기록된 소스 활동
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수집된 skills
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290
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이 저장소의 skills

수집된 skill 16개 중 16개를 표시합니다.

직업 분류
소프트웨어 개발자
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Use when your human partner has explicitly opted into exploratory or feasibility mode - a compute-heavy simulation, an unproven pipeline, an unbenchmarked solver, an untested cluster job - or when whether the work can run at all is still unknown, when a…

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직업 분류
데이터 과학자
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You MUST use this before any data analysis or investigation - before exploring a dataset, loading or profiling data, running a model, computing a statistic, or testing an idea, and before any outcome data is touched

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
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Use before running any confirmatory analysis or looking at outcome data, when testing a hypothesis, computing a p-value, or about to claim an effect - locks predictions and decision rules before results are seen

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 컴퓨터 관련 직업
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Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions

원문 언어: 영어

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기타 생물 과학자
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Use when an analysis is complete and verified, and you need to decide how to report it and archive the work for reproducibility

원문 언어: 영어

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기타 생물 과학자
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Use when about to claim a result, effect, significance, or that an analysis reproduces, before reporting or writing it up - requires running the analysis fresh and reading the actual output first; evidence before claims always

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직업 분류
기타 생명 과학자
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Use when you have an approved research question and need a concrete analysis plan, before touching outcome data or fitting any model

원문 언어: 영어

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기타 생명 과학자
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Use when facing 2+ independent investigations that can proceed without shared state - parallel literature survey, multi-dataset replication, or pre-specified robustness checks

원문 언어: 영어

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기타 생명 과학자
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Use when you have a pre-registered analysis plan to execute inline in this session with review checkpoints, on a platform without subagents

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생명 과학자
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Use when a result is surprising, impossible, contradicts a sanity check, a pipeline fails, a model won't converge, or a replication fails - before adjusting anything

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직업 분류
기타 생명 과학자
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Use when receiving critical feedback on an analysis or manuscript, before implementing suggestions, especially if feedback seems unclear or methodologically questionable - requires verification, not performative agreement or blind changes

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기타 생물 과학자
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Use after completing an analysis or before reporting a finding, to have a skeptical reviewer attack the conclusion before you believe it

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
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Use when starting analysis work that needs isolation, or before executing a pre-registered plan - ensures an isolated, reproducible workspace with pinned environment, fixed seeds, and immutable raw data

원문 언어: 영어

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기타 생물 과학자
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Use when executing a pre-registered analysis plan with mostly independent steps in the current session

원문 언어: 영어

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직업 분류
기타 생물 과학자
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Use after framing a question and before designing an analysis, or when choosing a method, judging whether a result is novel, or needing a prior effect size for a power calculation

원문 언어: 영어

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기타 생물 과학자
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Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment

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