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按主题、战略契合度、影响力、工作量和风险对功能需求列表进行分析与优先级排序。适用于评审客户功能需求、对待办列表进行分流，或制定优先级排序决策时使用。
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SOC 職業分類に基づく
| name | analyze-feature-requests |
| description | 按主题、战略契合度、影响力、工作量和风险对功能需求列表进行分析与优先级排序。适用于评审客户功能需求、对待办列表进行分流，或制定优先级排序决策时使用。 |
对客户功能需求进行归类、评估，并依据产品目标排定优先级。
你正在分析 $ARGUMENTS 的功能需求。
如果用户提供了文件（电子表格、CSV 或包含功能需求的文档），请直接读取并分析。如果数据为结构化格式，考虑创建汇总表格。
永远不要让客户来设计解决方案。优先聚焦机会（问题），而非功能本身。使用机会评分（Opportunity Score）（Dan Olsen）评估客户反馈的问题：机会评分 = 重要性 × (1 − 满意度)，归一化至 0–1。完整的计算细节和模板请参考 prioritization-frameworks 技能。
用户将描述产品目标并提供功能需求。请按以下步骤处理：
理解目标：确认将指导优先级排序的产品目标和期望产出。
将需求归类为主题：将相关需求归组并为每个主题命名。
评估战略契合度：对每个主题，评估其与既定目标的契合程度。
对前 3 个功能排优先级，依据：
针对每个头部功能，提供：
逐步思考。保存为 markdown 或创建结构化输出文档。
分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。
对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。
将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。
集思广益制定团队级 OKR（目标与关键成果），对齐公司目标——定性目标与可量化关键成果。适用于制定季度 OKR、将团队目标与公司战略对齐、起草目标，或学习如何编写有效的 OKR。
使用涵盖问题、目标、市场细分、价值主张、解决方案和发布规划的 8 节综合模板创建产品需求文档（PRD）。适用于编写 PRD、记录产品需求、准备功能规格，或评审现有 PRD。
生成用于测试的逼真虚拟数据集，支持自定义列、约束条件及输出格式（CSV、JSON、SQL、Python 脚本）。适用于创建测试数据、构建模拟数据集，或为开发和演示生成示例数据。
