sparkstation-config-lint

Validate models.yaml profiles for correctness, consistency, and resource feasibility. Checks memory limits, alias collisions, required args, backend compatibility. Use when asked to "lint config", "validate models.yaml", "check config", or before deploying a new profile.

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リポジトリ: kshetrajna12/sparkstation
ソースの最終更新活動: 2026年3月15日 21:26
検出された SKILL.md の言語: 英語
スター: 6
フォーク: 1

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

Codex または Claude でインストールこの Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/kshetrajna12/sparkstation --skill sparkstation-config-lint

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

ファイルエクスプローラー

2 ファイル

SKILL.md

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sparkstation-deploy

Safe deployment operations for Sparkstation. Profile switching with drain/health-check, rolling model updates, Docker image rebuilds, full stop/start, and rollback. Use when asked to "deploy", "switch profile", "restart sparkstation", "update model", "rebuild container", or "rollback".

2026-03-16

sparkstation-bench

Benchmark inference throughput and latency for Sparkstation models. Measures TTFT, tokens/sec, p50/p95/p99 latency, and embedding throughput. Use when asked to "benchmark", "measure latency", "test throughput", or "profile inference performance".

2026-03-15

sparkstation-diagnose

One-command health check for Sparkstation. Shows GPU status, model states, container health, recent log errors, memory usage, and thermal status. Use when asked to "diagnose", "check health", "what's wrong", "system status", or "why is X slow/broken".

2026-03-15

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name	sparkstation-config-lint
description	Validate models.yaml profiles for correctness, consistency, and resource feasibility. Checks memory limits, alias collisions, required args, backend compatibility. Use when asked to "lint config", "validate models.yaml", "check config", or before deploying a new profile.