sparkstation-diagnose

One-command health check for Sparkstation. Shows GPU status, model states, container health, recent log errors, memory usage, and thermal status. Use when asked to "diagnose", "check health", "what's wrong", "system status", or "why is X slow/broken".

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リポジトリ: kshetrajna12/sparkstation
ソースの最終更新活動: 2026年3月15日 21:26
検出された SKILL.md の言語: 英語
スター: 6
フォーク: 1

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

Codex または Claude でインストールこの Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/kshetrajna12/sparkstation --skill sparkstation-diagnose

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

ファイルエクスプローラー

2 ファイル

SKILL.md

ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー

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sparkstation-deploy

Safe deployment operations for Sparkstation. Profile switching with drain/health-check, rolling model updates, Docker image rebuilds, full stop/start, and rollback. Use when asked to "deploy", "switch profile", "restart sparkstation", "update model", "rebuild container", or "rollback".

2026-03-16

sparkstation-bench

Benchmark inference throughput and latency for Sparkstation models. Measures TTFT, tokens/sec, p50/p95/p99 latency, and embedding throughput. Use when asked to "benchmark", "measure latency", "test throughput", or "profile inference performance".

2026-03-15

sparkstation-config-lint

Validate models.yaml profiles for correctness, consistency, and resource feasibility. Checks memory limits, alias collisions, required args, backend compatibility. Use when asked to "lint config", "validate models.yaml", "check config", or before deploying a new profile.

2026-03-15

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Sparkstation Diagnose

Comprehensive system health check in a single command.

Usage

# Full diagnostic report python3 .pi/skills/sparkstation-diagnose/scripts/diagnose.py # Quick status only (no log analysis) python3 .pi/skills/sparkstation-diagnose/scripts/diagnose.py --quick # JSON output for programmatic use python3 .pi/skills/sparkstation-diagnose/scripts/diagnose.py --json # Check specific component python3 .pi/skills/sparkstation-diagnose/scripts/diagnose.py --component gpu python3 .pi/skills/sparkstation-diagnose/scripts/diagnose.py --component models python3 .pi/skills/sparkstation-diagnose/scripts/diagnose.py --component containers python3 .pi/skills/sparkstation-diagnose/scripts/diagnose.py --component logs python3 .pi/skills/sparkstation-diagnose/scripts/diagnose.py --component gateway

What It Checks

GPU: Memory usage, temperature, power draw, utilization, thermal warnings

Supervisor: Health endpoint, running/failed/suspended model counts

Models: Per-model status, health, idle time, memory allocation vs actual

Containers: Docker container status, restarts, resource usage

Gateway: LiteLLM health, registered models, routing status

Logs: Recent errors/warnings from sparkstation.log (last 100 lines)

Resources: Memory allocation vs limits, port usage, disk space for models

Output

Color-coded terminal output with ✅/⚠️/❌ indicators:

═══ SPARKSTATION DIAGNOSTICS ═══ GPU STATUS ✅ OK Memory: 45.2 / 128.0 GiB (35.3%) Temperature: 52°C (threshold: 80°C) Power: 180W / 400W SUPERVISOR ✅ OK Status: healthy Models: 4 running, 0 suspended, 0 failed MODELS ✅ qwen3-vl-30b RUNNING port:8001 mem:55.0GB idle:42s ✅ bge-m3 RUNNING port:8002 mem:2.5GB idle:15s ✅ clip-vit RUNNING port:8003 mem:5.0GB idle:30s ❌ flux-dev FAILED port:8004 mem:35.0GB CONTAINERS ✅ sparkstation-qwen3-vl-30b Up 2 hours restarts:0 ✅ sparkstation-bge-m3 Up 2 hours restarts:0 ⚠️ sparkstation-flux-dev Exited (1) restarts:3 RECENT ERRORS (last 15min) [14:32:01] ERROR: Failed to health-check flux-dev: Connection refused [14:31:45] ERROR: Container sparkstation-flux-dev exited unexpectedly