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根据产品阶段、团队环境和数据条件推荐优先级方法。适用于 RICE、ICE、value-effort 等方法选择场景。
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SOC 職業分類に基づく
用结构化输入定义或调整定价与套餐结构，明确目标客户、价值指标、免费层边界、套餐层级、升级触发点与风险取舍。适用于定价新建、改版、AI 增值包或商业化实验前的推演。
在正式交付前用结构化关口审查方案、文档或分析结果。适用于避免局部正确但整体跑偏、避免草率交付的场景。
把一个较大的 PM、AI PM 或商业化任务拆成可快速验证的执行步骤。适用于任务过大、容易失控、需要先把执行顺序和检查点想清楚的场景。
定义一个 AI 功能的用户任务、输入、输出、质量标准和 fallback。适用于把模糊 AI 点子整理成可讨论方案的场景。
把一个 AI 产品想法整理成问题定义、功能定义、评估方案和风险评审。适用于 roadmap 前的产品定义场景。
诊断转化漏斗的阶段、掉点、可能原因和下一步核查方向。适用于获客、激活或付费转化出问题的场景。
| name | prioritization-advisor |
| description | 根据产品阶段、团队环境和数据条件推荐优先级方法。适用于 RICE、ICE、value-effort 等方法选择场景。 |
| type | interactive |
| best_for | ["选择优先级框架","减少 backlog 排序争论","给团队匹配合适的打分方法"] |
| scenarios | ["我们有很多需求，但不知道该怎么排优先级","帮我在 RICE 和 value-effort 之间做选择"] |
根据上下文推荐最适合的优先级方法，而不是默认套一个流行框架。
优先级讨论里，如果两个框架或两套排序逻辑都能支持当前决策，优先选：
默认不要在信息稀疏时引入过度精细的打分系统。
最多问 4 个短问题：
输出结构：
## Prioritization Recommendation
### Recommended Framework
[推荐框架]
### Why It Fits
- [原因]
### When Not To Use It
- [限制]
### How To Implement
1. [步骤]
### Fallback Option
[备选框架]
好：
差：
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