来源信息
- 仓库
- lujuncheng1225-cloud/AI_Commercialization--Product-Management-skills
- 最近来源活动
- 2026年3月25日 10:46
- 检测到的 SKILL.md 语言
- 中文
- 星标
- 1
- 分支
- 0
安装方式
默认使用会先检查来源的 Prompt;你也可以切换为直接命令,或下载本地副本。
检查来源文件
决定是否安装前,请先阅读 SKILL.md,以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
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默认使用会先检查来源的 Prompt;你也可以切换为直接命令,或下载本地副本。
决定是否安装前,请先阅读 SKILL.md,以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
基于 SOC 职业分类
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/lujuncheng1225-cloud/AI_Commercialization--Product-Management-skills --skill prioritization-advisor命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
| name | prioritization-advisor |
| description | 根据产品阶段、团队环境和数据条件推荐优先级方法。适用于 RICE、ICE、value-effort 等方法选择场景。 |
| type | interactive |
| best_for | ["选择优先级框架","减少 backlog 排序争论","给团队匹配合适的打分方法"] |
| scenarios | ["我们有很多需求,但不知道该怎么排优先级","帮我在 RICE 和 value-effort 之间做选择"] |
根据上下文推荐最适合的优先级方法,而不是默认套一个流行框架。
优先级讨论里,如果两个框架或两套排序逻辑都能支持当前决策,优先选:
默认不要在信息稀疏时引入过度精细的打分系统。
最多问 4 个短问题:
输出结构:
## Prioritization Recommendation
### Recommended Framework
[推荐框架]
### Why It Fits
- [原因]
### When Not To Use It
- [限制]
### How To Implement
1. [步骤]
### Fallback Option
[备选框架]
好:
差:
../workshop-facilitation/SKILL.md