storyboard-generator

name	storyboard-generator
description	AI UGC動画用の絵コンテを自動生成するスキル。1枚シート生成→切り出しでキャラクター一貫性を保証。 「絵コンテを作って」「ストーリーボード生成」「UGC動画の流れを作って」等のリクエストで発動。
triggers	["絵コンテを作って","ストーリーボード生成","UGC動画の流れを作って","動画の絵コンテ","シーン構成を作成","storyboard-generator","storyboard"]

Storyboard Generator (UGC絵コンテ生成)

AI UGC動画制作のための絵コンテ作成ツール。1枚のシート画像として全フレームを一括生成→切り出しにより、キャラクター一貫性を保証します。

生成モード

🟢 sheet（デフォルト・推奨）

• 全フレームを1枚の絵コンテシートとして一括生成
• 1回のAPI呼び出しで全フレーム → キャラ一貫性◎
• 生成後にグリッドを個別フレームに切り出し
• 速度・コスト・一貫性すべて優位

🔴 individual（旧方式）

• 1フレームずつ個別に生成
• キャラクター参照画像で一貫性を保とうとするが限界あり
• フォールバック用途

機能

1. キャラクター設計

• キャラクター詳細プロンプトから基準画像を生成
• 既存のキャラクター画像を参照画像として使用可能
• sheetモードでは参照画像をシート生成時に渡して一貫性を強化

2. 絵コンテ生成

• シナリオから4/8/16コマのシーン説明を自動生成（Gemini Flash）
• sheetモード: 1枚のグリッド画像として生成→自動切り出し
• individualモード: 1フレームずつ生成→グリッド合成
• 自動リサイズ（デフォルト540px幅、JPG圧縮）

3. ナレーション＆テキストオーバーレイ指示

• 各フレームにナレーション台本（日本語）を自動生成
• テキストオーバーレイの内容・位置・スタイルを指定
• scenes.jsonにnarration, text_overlay フィールドで出力

4. 動画化方式の自動判定（motion_type）

• static: テキスト主体 → 静止画のまま
• ken_burns: 風景/静的構図 → ズーム/パンで十分（i2V不要）
• motion_graphics: UI遷移/テキストアニメ → Remotionで十分（i2V不要）
• i2v: 人物動作/表情変化 → fal.ai wan-i2v等のi2V変換が必要
• コスト最適化: i2Vが本当に必要なシーンのみi2V指定

5. 動画生成連携

• 絵コンテから任意のStartFrame/EndFrameを選択
• fal.ai（wan-i2v）でImage-to-Video生成
• カメラワーク指定対応

Usage

# 🟢 推奨: シートモード（1枚生成→切り出し）
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
    --scenario "アプリの使い方を説明するUGC動画" \
    --character "20代の日本人女性、カジュアルな服装、明るい表情" \
    --aspect-ratio 9:16 \
    --num-frames 8 \
    --mode sheet \
    --session "app_promo"

# 個別モード（フォールバック）
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
    --scenario "商品レビュー動画" \
    --character "..." \
    --mode individual \
    --session "product_review"

# 既存キャラクター画像を使用
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
    --scenario "..." \
    --character-image "path/to/character.png" \
    --mode sheet \
    --session "with_ref"

# 動画生成（既存絵コンテから）
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
    --storyboard-dir "output/storyboard/YYYYMMDD_session" \
    --start-frame 1 \
    --end-frame 8 \
    --video-duration 10

Parameters

Parameter	Required	Default	Description
--scenario	Yes	-	動画のシナリオ・トピック
--character	No*	-	キャラクター詳細プロンプト
--character-image	No*	-	既存キャラクター参照画像パス
--mode	No	sheet	生成モード: sheet / individual
--aspect-ratio	No	9:16	アスペクト比（9:16, 16:9, 1:1, 4:3, 3:4）
--num-frames	No	16	フレーム数（4, 8, 16）
--output-width	No	540	出力画像の最大幅px（0で無制限）
--layout	No	auto	グリッドレイアウト（individualモードのみ）
--session	No	-	セッション名（出力フォルダ名）
--style	No	modern_clean	ビジュアルスタイル
--start-frame	No	-	動画生成時の開始フレーム番号
--end-frame	No	-	動画生成時の終了フレーム番号
--video-duration	No	5	動画の長さ（秒）: 5 or 10
--camera-motion	No	-	カメラワーク

*--character または --character-image のどちらか必須

Output Structure

output/storyboard/
└── YYYYMMDD_HHMMSS_session/
    ├── character_reference.png    # キャラクター参照画像
    ├── storyboard_sheet.png       # 元シート（sheetモード）
    ├── storyboard_grid.jpg        # リサイズ済みグリッド
    ├── frames/
    │   ├── frame_01.jpg           # 切り出しフレーム（JPG圧縮）
    │   ├── frame_02.jpg
    │   └── ...
    ├── scenes.json                # シーン情報（narration, text_overlay, motion_type）
    └── video/                     # 動画生成時
        └── output.mp4

Performance Comparison

	sheet（推奨）	individual
API呼び出し	3回	N+2回
生成時間（8フレーム）	~1分	~5分
ファイルサイズ	~325KB	~800KB
キャラ一貫性	◎	△

Visual Styles

• modern_clean - モダン・クリーン（デフォルト）
• animal_crossing - どうぶつの森風
• vibrant_ugc - ビビッドUGC
• anime - アニメ風

Requirements

• GEMINI_API_KEY: Gemini Flash/Image Generation用
• FAL_KEY: i2V動画生成用（動画生成時のみ）
• Python packages: google-genai, Pillow, python-dotenv

Environment Setup

export GEMINI_API_KEY="your-key"    # Mac/Linux/WSL
export PYTHONPATH="/path/to/.pip/local/local/lib/python3.11/dist-packages:$PYTHONPATH"    # Mac/Linux/WSL

Trigger Phrases

• 「絵コンテを作って」「絵コンテ生成」
• 「ストーリーボードを作成」
• 「UGC動画の絵コンテ」
• 「動画の流れを作って」

Overview

AI UGC動画制作のための絵コンテを自動生成するスキルです。1枚のシート画像として全フレームを一括生成→切り出しにより、キャラクター一貫性を保証。ナレーション台本・動画化方式の自動判定にも対応。

Troubleshooting

エラー	解決方法
API key not found	GEMINI_API_KEY を環境変数に設定
Character consistency issues	--mode sheet（推奨）を使用。individualモードは一貫性が低い
FAL_KEY not set	動画生成（i2V）時のみ必要。絵コンテ生成だけなら不要

Success Criteria

• 指定フレーム数の絵コンテ画像が output/storyboard/ に生成されている
• scenes.json にナレーション・motion_type が含まれている
• キャラクターの外見がフレーム間で一貫している