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AI UGC動画用の絵コンテを自動生成するスキル。1枚シート生成→切り出しでキャラクター一貫性を保証。 「絵コンテを作って」「ストーリーボード生成」「UGC動画の流れを作って」等のリクエストで発動。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Slack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
ai-agent-campのレッスンをCodexで開始・進行するスキル。 「レッスン開始」「次のレッスン」「start-0-1を始めたい」「Codexでレッスン」「スラッシュコマンドのレッスン」等のリクエストで発動。
YouTube/マルチプラットフォーム動画からAIでハイライトを抽出し、 バイリンガル字幕付きクリップを自動生成するスキル。 「動画からクリップを切り出して」「ハイライトを抽出」「字幕付きクリップ」等で発動。
メールとSlackから返信すべき項目・タスクを抽出する統合型スキル。 Gemini 3.0 Flashで文脈判定し、優先度と返信ドラフトを生成。 「受信箱チェック」「TODO確認」「返信すべきメッセージ」「メール確認」等のリクエストで発動。
コンテンツの投稿・配信実行スキル。Typefully経由のX投稿、画像アップロード、 投稿スケジューリングを行う。 「投稿して」「スケジュール設定」「Typefullyに下書き」等で発動。
CSVファイルの行数・列数の取得、データ型推定、欠損値検出、数値列の統計情報を出力するスキル。 「CSVを分析して」「CSVの中身を確認」「データの概要を見せて」等のリクエストで発動。
| name | storyboard-generator |
| description | AI UGC動画用の絵コンテを自動生成するスキル。1枚シート生成→切り出しでキャラクター一貫性を保証。 「絵コンテを作って」「ストーリーボード生成」「UGC動画の流れを作って」等のリクエストで発動。 |
| triggers | ["絵コンテを作って","ストーリーボード生成","UGC動画の流れを作って","動画の絵コンテ","シーン構成を作成","storyboard-generator","storyboard"] |
AI UGC動画制作のための絵コンテ作成ツール。1枚のシート画像として全フレームを一括生成→切り出しにより、キャラクター一貫性を保証します。
# 🟢 推奨: シートモード（1枚生成→切り出し）
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
--scenario "アプリの使い方を説明するUGC動画" \
--character "20代の日本人女性、カジュアルな服装、明るい表情" \
--aspect-ratio 9:16 \
--num-frames 8 \
--mode sheet \
--session "app_promo"
# 個別モード（フォールバック）
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
--scenario "商品レビュー動画" \
--character "..." \
--mode individual \
--session "product_review"
# 既存キャラクター画像を使用
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
--scenario "..." \
--character-image "path/to/character.png" \
--mode sheet \
--session "with_ref"
# 動画生成（既存絵コンテから）
python skills/storyboard-generator/scripts/generate_storyboard.py \
--storyboard-dir "output/storyboard/YYYYMMDD_session" \
--start-frame 1 \
--end-frame 8 \
--video-duration 10
| Parameter | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
| --scenario | Yes | - | 動画のシナリオ・トピック |
| --character | No* | - | キャラクター詳細プロンプト |
| --character-image | No* | - | 既存キャラクター参照画像パス |
| --mode | No | sheet | 生成モード: sheet / individual |
| --aspect-ratio | No | 9:16 | アスペクト比（9:16, 16:9, 1:1, 4:3, 3:4） |
| --num-frames | No | 16 | フレーム数（4, 8, 16） |
| --output-width | No | 540 | 出力画像の最大幅px（0で無制限） |
| --layout | No | auto | グリッドレイアウト（individualモードのみ） |
| --session | No | - | セッション名（出力フォルダ名） |
| --style | No | modern_clean | ビジュアルスタイル |
| --start-frame | No | - | 動画生成時の開始フレーム番号 |
| --end-frame | No | - | 動画生成時の終了フレーム番号 |
| --video-duration | No | 5 | 動画の長さ（秒）: 5 or 10 |
| --camera-motion | No | - | カメラワーク |
*--character または --character-image のどちらか必須
output/storyboard/
└── YYYYMMDD_HHMMSS_session/
├── character_reference.png # キャラクター参照画像
├── storyboard_sheet.png # 元シート（sheetモード）
├── storyboard_grid.jpg # リサイズ済みグリッド
├── frames/
│ ├── frame_01.jpg # 切り出しフレーム（JPG圧縮）
│ ├── frame_02.jpg
│ └── ...
├── scenes.json # シーン情報（narration, text_overlay, motion_type）
└── video/ # 動画生成時
└── output.mp4
| sheet（推奨） | individual | |
|---|---|---|
| API呼び出し | 3回 | N+2回 |
| 生成時間（8フレーム） | ~1分 | ~5分 |
| ファイルサイズ | ~325KB | ~800KB |
| キャラ一貫性 | ◎ | △ |
modern_clean - モダン・クリーン（デフォルト）animal_crossing - どうぶつの森風vibrant_ugc - ビビッドUGCanime - アニメ風GEMINI_API_KEY: Gemini Flash/Image Generation用FAL_KEY: i2V動画生成用（動画生成時のみ）export GEMINI_API_KEY="your-key" # Mac/Linux/WSL
export PYTHONPATH="/path/to/.pip/local/local/lib/python3.11/dist-packages:$PYTHONPATH" # Mac/Linux/WSL
AI UGC動画制作のための絵コンテを自動生成するスキルです。1枚のシート画像として全フレームを一括生成→切り出しにより、キャラクター一貫性を保証。ナレーション台本・動画化方式の自動判定にも対応。
| エラー | 解決方法 |
|---|---|
| API key not found | GEMINI_API_KEY を環境変数に設定 |
| Character consistency issues | --mode sheet（推奨）を使用。individualモードは一貫性が低い |
| FAL_KEY not set | 動画生成（i2V）時のみ必要。絵コンテ生成だけなら不要 |
output/storyboard/ に生成されているscenes.json にナレーション・motion_type が含まれている