ソース情報
- リポジトリ
- mrwogu/logstrip
- ソースの最終更新活動
- 2026年5月30日 20:26
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 6
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/mrwogu/logstrip --skill explore-codebaseコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Systematically debug issues using graph-powered code navigation
Navigate and understand codebase structure using the knowledge graph
PromptScript language expert for reading, writing, modifying, and troubleshooting .prs files. Use when working with PromptScript syntax, creating or editing .prs files, adding blocks like @identity, @standards, @restrictions, @shortcuts, @skills, or @agents, configuring promptscript.yaml, resolving compilation errors, understanding inheritance (@inherit) and composition (@use, @extend), or migrating AI instructions to PromptScript. Also use when asked about compilation targets (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Antigravity, Factory AI, and 30+ other AI coding agents).
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | Explore Codebase |
| description | Navigate and understand codebase structure using the knowledge graph |
Use the code-review-graph MCP tools to explore and understand the codebase.
list_graph_stats to see overall codebase metrics.get_architecture_overview for high-level community structure.list_communities to find major modules, then get_community for details.semantic_search_nodes to find specific functions or classes.query_graph with patterns like callers_of, callees_of, imports_of to trace relationships.list_flows and get_flow to understand execution paths.children_of on a file to see all its functions and classes.find_large_functions to identify complex code.get_minimal_context(task="<your task>") before any other graph tool.detail_level="minimal" on all calls. Only escalate to "standard" when minimal is insufficient.