documentation-lookup

name	documentation-lookup
description	訓練データの代わりにContext7 MCP経由で最新のライブラリとフレームワークドキュメント使用。セットアップの質問、APIリファレンス、コード例、またはユーザーがフレームワーク（例：React、Next.js、Prisma）に名前を付けるときにアクティベーション。
origin	ecc

ドキュメント ルックアップ（Context7）

ユーザーがライブラリ、フレームワーク、またはAPIについて尋ねるときは、訓練データに依存する代わりにContext7 MCP（ツールresolve-library-idおよびquery-docs）を通じて現在のドキュメントをフェッチします。

コア概念

• Context7：ライブドキュメントを公開するMCPサーバー；ライブラリとAPI用の訓練データの代わりに使用。
• resolve-library-id：ライブラリ名とクエリからContext7互換のライブラリID（例：/vercel/next.js）を返す。
• query-docs：指定されたライブラリIDと質問のドキュメントとコードスニペットをフェッチ。有効なライブラリIDを取得するため、最初にresolve-library-idを呼び出す必須。

使用時期

ユーザーが以下の場合にアクティベーション：

• セットアップまたは構成の質問（例：「Next.jsミドルウェアを構成する方法は？」）
• ライブラリに依存するコードをリクエスト（「Prismaクエリを書いて...」）
• APIまたはリファレンス情報が必要（「Supabase認証方法は何ですか？」）
• 特定のフレームワークまたはライブラリに言及（React、Vue、Svelte、Express、Tailwind、Prisma、Supabaseなど）

リクエストがライブラリ、フレームワーク、またはAPIの正確で最新の動作に依存するときはいつでもこのスキルを使用。Context7 MCPが構成されたハーネス全体に適用されます（例：OpenAI Codex、Cursor、Codex）。

動作方法

ステップ1：ライブラリIDを解決

resolve-library-id MCPツールを以下で呼び出す：

• libraryName：ユーザーの質問から取得したライブラリまたはプロダクト名（例：Next.js、Prisma、Supabase）。
• query：ユーザーの完全な質問。これにより結果の関連性ランキングが改善。

クエリドキュメントを呼び出す前に、Context7互換のライブラリID（形式/org/projectまたは/org/project/version）を取得する必要があります。このステップから有効なライブラリIDなしでquery-docsを呼び出さないでください。

ステップ2：最適なマッチを選択

解決結果から、以下を使用して1つの結果を選択：

• 名前マッチ：ユーザーが尋ねたものに対する正確なまたは最も近いマッチを好む。
• ベンチマークスコア：より高いスコアはより良いドキュメント品質を示す（100は最高）。
• ソース評判：利用可能な場合はHigh またはMedium評判を好む。
• バージョン：ユーザーがバージョンを指定した場合（例：「React 19」、「Next.js 15」）、バージョン固有のライブラリIDを好む（例：/org/project/v1.2.0）。

ステップ3：ドキュメントをフェッチ

query-docs MCPツールを以下で呼び出す：

• libraryId：ステップ2から選択したContext7ライブラリID（例：/vercel/next.js）。
• query：ユーザーの特定の質問またはタスク。関連スニペットを取得するために具体的にする。

制限：質問ごとにquery-docs（またはresolve-library-id）を3回以上呼び出さない。3回の呼び出し後も答えが不明確の場合は、不確実性を述べ、推測するのではなく最良の情報を使用。

ステップ4：ドキュメントを使用

• フェッチされた現在の情報を使用してユーザーの質問に答える。
• 役立つ場合はドキュメントからの関連するコード例を含める。
• 重要な場合はライブラリまたはバージョンを引用（例：「Next.js 15では...」）。

例

例：Next.jsミドルウェア

1. libraryName: "Next.js"、query: "Next.jsミドルウェアを設定する方法は？"でresolve-library-idを呼び出す。
2. 結果から、名前とベンチマークスコアで最良のマッチ（例：/vercel/next.js）を選択。
3. libraryId: "/vercel/next.js"、query: "Next.jsミドルウェアを設定する方法は？"でquery-docsを呼び出す。
4. 返されたスニペットとテキストを使用して答え、関連する場合はドキュメントの最小middleware.ts例を含める。

例：Prismaクエリ

1. libraryName: "Prisma"、query: "関係を持つクエリ方法は？"でresolve-library-idを呼び出す。
2. 公式Prismaライブラリ ID（例：/prisma/prisma）を選択。
3. そのlibraryIdとクエリでquery-docsを呼び出す。
4. Prisma Clientパターン（例：includeまたはselect）とドキュメントの短いコードスニペットを返す。