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このリポジトリの skills

NeuroAIHub/BrainPilot - 2ページ

SkillsMP は NeuroAIHub/BrainPilot から 69 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

NeuroAIHub/BrainPilot

収集済み skill 69 件中 29 件を表示しています。

職業分類
その他心理士
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Specifies display parameters, set sizes, target-distractor similarity, and randomization constraints for visual search experiments

原文の言語: 英語

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職業分類
その他心理士
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Guides analysis of eye-tracking reading measures including first fixation, gaze duration, regression path, and total reading time

原文の言語: 英語

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職業分類
その他心理士
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Expert guidance for designing self-paced reading experiments: region segmentation, timing parameters, comprehension probes, and spillover analysis

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職業分類
その他心理士
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Specifies norming procedures for linguistic stimuli including cloze probability, plausibility ratings, acceptability judgments, and lexical controls

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職業分類
その他心理士
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Expert guidance for designing EEG paradigms optimized to isolate specific ERP components, with domain-validated timing, trial count, and control condition parameters

原文の言語: 英語

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職業分類
その他心理士
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Guides EEG preprocessing: filtering, artifact rejection (ICA/ASR), re-referencing, interpolation

原文の言語: 英語

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職業分類
その他心理士
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Domain-validated pipeline and parameter guidance for event-related potential analysis, from preprocessing through statistical testing

原文の言語: 英語

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職業分類
その他心理士
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Domain-validated pipeline guidance for EEG/MEG data analysis using MNE-Python: data loading, preprocessing (filtering, ICA, re-referencing), epoching, ERP/ERF computation, time-frequency decomposition, source localization, decoding/MVPA, statistical testing,…

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職業分類
その他心理士
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Advises on functional/effective connectivity methods: PPI, DCM, Granger causality, graph theory

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その他心理士
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Domain-validated guidance for fMRI General Linear Model specification: HRF modeling, design matrix construction, contrast definition, confound regression, and statistical inference

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その他の生物科学者
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Domain-validated guidance for fMRI preprocessing decisions: motion correction, slice timing, spatial normalization, smoothing, confound regression, and quality control

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その他の生物科学者
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Guides fMRI task design: block vs. event-related vs. mixed; jittering; contrasts; power for BOLD detection

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その他の生物科学者
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Domain-validated methods and decision logic for neural decoding, RSA, temporal generalization, and encoding models in systems neuroscience

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職業分類
その他の生物科学者
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Domain-validated guidance for cortical surface visualization and brain surface rendering of fMRI data using pycortex: data types (Volume, Vertex, Dataset), 2D cortical flatmaps, 3D WebGL brain viewers, volume-to-surface mapping, FreeSurfer/fMRIPrep…

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職業分類
その他心理士
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Guides ACT-R cognitive model construction: chunk types, production rules, subsymbolic parameters, and model validation

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職業分類
その他心理士
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Domain-validated guidance for building hierarchical Bayesian cognitive models with Stan/PyMC: prior specification, model structure, MCMC diagnostics, and posterior predictive checks

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職業分類
その他心理士
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Guides parameter recovery studies to validate model identifiability before trusting fitted parameter values

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職業分類
その他の生物科学者
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Guides dimensionality reduction and latent-variable analysis of neural populations (PCA, GPFA, dPCA)

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職業分類
その他の生物科学者
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Assists building spiking neural network simulations: neuron models, connectivity, plasticity rules

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職業分類
その他の生物科学者
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Domain-validated pipeline guidance for calcium imaging data analysis: motion correction, ROI extraction, neuropil correction, spike inference, and quality control

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その他の生物科学者
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Domain-validated decision logic for optogenetic stimulation parameter selection, including opsin choice, light delivery, pulse protocols, fiber placement, and control conditions

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医学科学者(疫学者除く)
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Advises on lesion-symptom mapping methods: VLSM, disconnection analysis, network lesion mapping

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臨床・カウンセリング心理士
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Domain-validated decision logic for selecting neuropsychological test batteries matched to suspected cognitive deficit profiles

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職業分類
その他心理士
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Designs habituation and preferential-looking paradigms with age-appropriate timing parameters and exclusion criteria

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職業分類
その他心理士
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Selects Theory of Mind tasks matched to target population, age, and construct with psychometric guidance

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職業分類
美術家(画家・彫刻家・イラストレーター含む)
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Submission-grade Nature/high-impact journal figure workflow for Python or R. Use whenever the user asks to create, revise, audit, or polish manuscript figures, multi-panel scientific plots, figures4papers-style matplotlib plots, or journal-ready SVG/PDF/TIFF…

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職業分類
DTPオペレーター
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Guide AI agents to write beautifully formatted, well-illustrated Markdown reports with proper structure, diagrams, and compatibility across GitHub and Obsidian. Use this skill whenever the user asks you to write a report, project documentation, experiment…

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Sample-size planning for fMRI/EEG studies using effect-size benchmarks and simulation-based power

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Simulation-based sample-size planning for neuroimaging studies using effect-size maps

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