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openscience-ai-workbench

OpenScience — AI workbench open-source para investigación científica: agente autónomo con ciclo completo de investigación

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ソース情報

リポジトリ
Ntizar/MasterMind
ソースの最終更新活動
2026年9月4日 10:27
検出された SKILL.md の言語
スペイン語
スター
2
フォーク
0

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md を表示中

SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー
name
openscience-ai-workbench
version
1.0.0
description
OpenScience — AI workbench open-source para investigación científica: agente autónomo con ciclo completo de investigación
# OpenScience — AI Workbench para Investigación Científica ## Descripción OpenScience es un workbench de IA open-source para investigación científica. Le das un objetivo, y el sistema hace el ciclo completo: revisión de literatura, hipótesis, código, experimentos, análisis y write-up. Model-agnostic con 290+ skills de dominio. ## Por qué importa para David - **Agente autónomo**: Patrón de agente que ejecuta un workflow completo sin intervención humana - **290+ skills de dominio**: Training (DeepSpeed, PEFT, TRL), biología, química, física - **Model-agnostic**: Soporta Anthropic, OpenAI, Google y muchos más via API keys - **Workspace en browser**: Interfaz web para gestionar sesiones de investigación ## Arquitectura ``` Goal → Research Agent → Literature Review → Hypothesis ↓ Code Generation → Run Experiments → Query Databases ↓ Analysis → Write-up → Critique & Review ``` Agentes especializados: `research`, `biology`, `physics`, `ml` con sub-agents de critique y literature-review ## Instalación ```bash npm install @synsci/openscience # o bun install @synsci/openscience ``` ## Integración con proyectos de David - **Research assistant**: Patrón para agentes de investigación en temas de transporte/urbanismo - **Multi-agent**: Patrón de agents especializados con critique loop - **Skills domain pattern**: 290+ skills de referencia para diseñar skills propios ## Pitfalls - Proyecto muy nuevo (creado julio 2026) → API puede cambiar - Requiere API keys de proveedores (Anthropic, OpenAI, etc.) - Consume mucho LLM tokens en ciclos de investigación - Dependencias de npm con Bun pueden ser inestables ## Referencias - GitHub: https://github.com/synthetic-sciences/openscience - Docs: https://openscience.sh/docs - npm: https://www.npmjs.com/package/@synsci/openscience ## Comparativa de alternativas - **[synthetic-sciences/openscience](https://github.com/synthetic-sciences/openscience)** — loop de investigación literatura→hipótesis→código→experimentos→redactado; el mismo bucle de trabajo científico que este skill automatiza.
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