openscience-ai-workbench
OpenScience — AI workbench open-source para investigación científica: agente autónomo con ciclo completo de investigación
ソース情報
- リポジトリ
- Ntizar/MasterMind
- ソースの最終更新活動
- 2026年9月4日 10:27
- 検出された SKILL.md の言語
- スペイン語
- スター
- 2
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- openscience-ai-workbench
- version
- 1.0.0
- description
- OpenScience — AI workbench open-source para investigación científica: agente autónomo con ciclo completo de investigación
# OpenScience — AI Workbench para Investigación Científica
## Descripción
OpenScience es un workbench de IA open-source para investigación científica. Le das un objetivo, y el sistema hace el ciclo completo: revisión de literatura, hipótesis, código, experimentos, análisis y write-up. Model-agnostic con 290+ skills de dominio.
## Por qué importa para David
- **Agente autónomo**: Patrón de agente que ejecuta un workflow completo sin intervención humana
- **290+ skills de dominio**: Training (DeepSpeed, PEFT, TRL), biología, química, física
- **Model-agnostic**: Soporta Anthropic, OpenAI, Google y muchos más via API keys
- **Workspace en browser**: Interfaz web para gestionar sesiones de investigación
## Arquitectura
```
Goal → Research Agent → Literature Review → Hypothesis
↓
Code Generation → Run Experiments → Query Databases
↓
Analysis → Write-up → Critique & Review
```
Agentes especializados: `research`, `biology`, `physics`, `ml` con sub-agents de critique y literature-review
## Instalación
```bash
npm install @synsci/openscience
# o
bun install @synsci/openscience
```
## Integración con proyectos de David
- **Research assistant**: Patrón para agentes de investigación en temas de transporte/urbanismo
- **Multi-agent**: Patrón de agents especializados con critique loop
- **Skills domain pattern**: 290+ skills de referencia para diseñar skills propios
## Pitfalls
- Proyecto muy nuevo (creado julio 2026) → API puede cambiar
- Requiere API keys de proveedores (Anthropic, OpenAI, etc.)
- Consume mucho LLM tokens en ciclos de investigación
- Dependencias de npm con Bun pueden ser inestables
## Referencias
- GitHub: https://github.com/synthetic-sciences/openscience
- Docs: https://openscience.sh/docs
- npm: https://www.npmjs.com/package/@synsci/openscience
## Comparativa de alternativas
- **[synthetic-sciences/openscience](https://github.com/synthetic-sciences/openscience)** — loop de investigación literatura→hipótesis→código→experimentos→redactado; el mismo bucle de trabajo científico que este skill automatiza.
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