openscience-ai-workbench
OpenScience — AI workbench open-source para investigación científica: agente autónomo con ciclo completo de investigación
소스 정보
- 저장소
- Ntizar/MasterMind
- 최근 소스 활동
- 2026년 9월 4일 10:27
- 감지된 SKILL.md 언어
- 스페인어
- 스타
- 2
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
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SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- openscience-ai-workbench
- version
- 1.0.0
- description
- OpenScience — AI workbench open-source para investigación científica: agente autónomo con ciclo completo de investigación
# OpenScience — AI Workbench para Investigación Científica
## Descripción
OpenScience es un workbench de IA open-source para investigación científica. Le das un objetivo, y el sistema hace el ciclo completo: revisión de literatura, hipótesis, código, experimentos, análisis y write-up. Model-agnostic con 290+ skills de dominio.
## Por qué importa para David
- **Agente autónomo**: Patrón de agente que ejecuta un workflow completo sin intervención humana
- **290+ skills de dominio**: Training (DeepSpeed, PEFT, TRL), biología, química, física
- **Model-agnostic**: Soporta Anthropic, OpenAI, Google y muchos más via API keys
- **Workspace en browser**: Interfaz web para gestionar sesiones de investigación
## Arquitectura
```
Goal → Research Agent → Literature Review → Hypothesis
↓
Code Generation → Run Experiments → Query Databases
↓
Analysis → Write-up → Critique & Review
```
Agentes especializados: `research`, `biology`, `physics`, `ml` con sub-agents de critique y literature-review
## Instalación
```bash
npm install @synsci/openscience
# o
bun install @synsci/openscience
```
## Integración con proyectos de David
- **Research assistant**: Patrón para agentes de investigación en temas de transporte/urbanismo
- **Multi-agent**: Patrón de agents especializados con critique loop
- **Skills domain pattern**: 290+ skills de referencia para diseñar skills propios
## Pitfalls
- Proyecto muy nuevo (creado julio 2026) → API puede cambiar
- Requiere API keys de proveedores (Anthropic, OpenAI, etc.)
- Consume mucho LLM tokens en ciclos de investigación
- Dependencias de npm con Bun pueden ser inestables
## Referencias
- GitHub: https://github.com/synthetic-sciences/openscience
- Docs: https://openscience.sh/docs
- npm: https://www.npmjs.com/package/@synsci/openscience
## Comparativa de alternativas
- **[synthetic-sciences/openscience](https://github.com/synthetic-sciences/openscience)** — loop de investigación literatura→hipótesis→código→experimentos→redactado; el mismo bucle de trabajo científico que este skill automatiza.
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