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理赔分析工具，实现索赔频率与严重度分析、理赔模式识别及IBNR估算。适用于精算教学示例与理赔数据探索；基于简化统计模型，不适用于正式理赔决策或准备金报告。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/openJiuwen-ai/agent-store --skill claims-analysisコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测，输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词：异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句，查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词：今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词：网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
| name | claims-analysis |
| description | 理赔分析工具，实现索赔频率与严重度分析、理赔模式识别及IBNR估算。适用于精算教学示例与理赔数据探索；基于简化统计模型，不适用于正式理赔决策或准备金报告。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
理赔分析工具，进行索赔频率与严重度分析、理赔模式识别及IBNR估算。
📌 说明：本工具基于简化模型实现，仅使用 Python 标准库。结果仅供学习参考，不构成投资建议或交易依据。
frequency_analysis(claim_counts, exposure)索赔频率分析。 必填: claim_counts, exposure
severity_analysis(claim_amounts)索赔严重度分析。 必填: claim_amounts
claim_pattern_analysis(report_lags)理赔报案模式分析。 必填: report_lags
ibnr_estimate(earned_premium, expected_loss_ratio, reported_loss, development_factor=1.0)IBNR（已发生未报告）估算。 必填: earned_premium, expected_loss_ratio, reported_loss
percentile(p)
pct(p)
python scripts/main.py \
--earned-premium <earned_premium> \
--expected-loss-ratio <expected_loss_ratio> \
--reported-loss <reported_loss> \
--development-factor <development_factor>