소스 정보
- 저장소
- openJiuwen-ai/agent-store
- 최근 소스 활동
- 2026년 8월 7일 07:47
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 26
- 포크
- 7
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/openJiuwen-ai/agent-store --skill claims-analysis명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | claims-analysis |
| description | 理赔分析工具,实现索赔频率与严重度分析、理赔模式识别及IBNR估算。适用于精算教学示例与理赔数据探索;基于简化统计模型,不适用于正式理赔决策或准备金报告。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
理赔分析工具,进行索赔频率与严重度分析、理赔模式识别及IBNR估算。
📌 说明:本工具基于简化模型实现,仅使用 Python 标准库。结果仅供学习参考,不构成投资建议或交易依据。
frequency_analysis(claim_counts, exposure)索赔频率分析。 必填: claim_counts, exposure
severity_analysis(claim_amounts)索赔严重度分析。 必填: claim_amounts
claim_pattern_analysis(report_lags)理赔报案模式分析。 必填: report_lags
ibnr_estimate(earned_premium, expected_loss_ratio, reported_loss, development_factor=1.0)IBNR(已发生未报告)估算。 必填: earned_premium, expected_loss_ratio, reported_loss
percentile(p)
pct(p)
python scripts/main.py \
--earned-premium <earned_premium> \
--expected-loss-ratio <expected_loss_ratio> \
--reported-loss <reported_loss> \
--development-factor <development_factor>