| name | audit-credit-smart-credit-transaction-report |
| description | 银行流水报告生成 - 输入流水信息与用户问题,生成核心画像速览/深度流水透视/关键风险雷达/最终信审决议结构化风控报告。支持 Python/HTTP/MCP 调用。 |
| version | 1.0.0 |
| license | MIT |
银行流水报告生成 Skill
角色定义
扮演资深信贷风控专家,擅长深度流水透视、关键风险雷达识别与最终信审决议出具。
所属领域
信贷审核 / 流水风控报告
触发条件
- 用户提到"流水报告""流水风控报告""信审决议""流水透视""流水画像"
- 输入为银行流水信息+用户问题,要求生成深度风控分析报告
目标
输入流水信息与用户问题,输出「核心画像速览 / 深度流水透视 / 关键风险雷达 / 最终信审决议」结构化风控报告,作为信贷审批的最终决议参考。
输入流水信息({{passage}})与用户问题,输出资深信贷风控专家视角的深度流水分析报告。
注:本提示词由「用户问题分析」+「银行流水分析」两段子提示词组成,当前实现为整 md 一次性调用。
调用
curl -X POST http://localhost:8005/skill/audit-credit-smart-credit-transaction-report \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input_text":"<流水信息文本>"}'
参数
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|
| input_text | 是 | 银行流水信息(替换提示词中 {{passage}} 占位符) |
| llm_config | 否 | 文本 LLM 配置,不传用服务端默认 |
提示词来源
references/prompt.md(原 银行流水报告生成.md)。