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银行流水报告生成 - 输入流水信息与用户问题，生成核心画像速览/深度流水透视/关键风险雷达/最终信审决议结构化风控报告。支持 Python/HTTP/MCP 调用。
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异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测，输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词：异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句，查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词：今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词：网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | audit-credit-smart-credit-transaction-report |
| description | 银行流水报告生成 - 输入流水信息与用户问题，生成核心画像速览/深度流水透视/关键风险雷达/最终信审决议结构化风控报告。支持 Python/HTTP/MCP 调用。 |
| version | 1.0.0 |
| license | MIT |
扮演资深信贷风控专家，擅长深度流水透视、关键风险雷达识别与最终信审决议出具。
信贷审核 / 流水风控报告
输入流水信息与用户问题，输出「核心画像速览 / 深度流水透视 / 关键风险雷达 / 最终信审决议」结构化风控报告，作为信贷审批的最终决议参考。
输入流水信息（{{passage}}）与用户问题，输出资深信贷风控专家视角的深度流水分析报告。
注：本提示词由「用户问题分析」+「银行流水分析」两段子提示词组成，当前实现为整 md 一次性调用。
curl -X POST http://localhost:8005/skill/audit-credit-smart-credit-transaction-report \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input_text":"<流水信息文本>"}'
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| input_text | 是 | 银行流水信息（替换提示词中 {{passage}} 占位符） |
| llm_config | 否 | 文本 LLM 配置，不传用服务端默认 |
references/prompt.md（原 银行流水报告生成.md）。