| name | thinking-loss-aversion |
| description | 使用损失厌恶思维模型来分析问题、输出计划或输出文章。适用场景:量化得失,减少情绪影响。核心:等量损失的痛苦远强于获得的快乐。 |
| license | MIT |
损失厌恶
领域:心智模型与认知偏误 | 核心:等量损失的痛苦远强于获得的快乐 | 场景:量化得失,减少情绪影响
简介
损失厌恶是心智模型与认知偏误领域的经典思维模型,核心思想是等量损失的痛苦远强于获得的快乐。
它帮助你在量化得失,减少情绪影响的场景下,更系统、更高效地思考和决策。
使用步骤
- 识别损失感 — 你在害怕失去什么
- 量化分析 — 用数字而非感受衡量
- 换框架 — 从会失去什么转为会得到什么
- 理性决策 — 基于期望值做判断
输出模板
用损失厌恶分析{topic}:
## 当前情绪
[你在害怕失去什么]
## 量化分析
- 潜在损失:[量化]
- 潜在收益:[量化]
## 框架转换
- 当前视角:[损失框架]
- 转换视角:[收益框架]
## 理性决策
[基于期望值的判断]
使用技巧
人们对损失的敏感度约为收益的2倍。
如何使用
- 理解问题 — 明确用户要分析的具体问题
- 应用模型 — 按照等量损失的痛苦远强于获得的快乐的步骤逐一分析
- 输出结果 — 使用模板格式输出结构化结果
- 提供建议 — 基于分析给出可执行的行动建议
示例提示词
- 用损失厌恶分析[具体问题]
- 帮我用损失厌恶制定[计划/方案]
- 用损失厌恶的思维框架写一篇关于[主题]的文章