thinking-loss-aversion

name	thinking-loss-aversion
description	使用损失厌恶思维模型来分析问题、输出计划或输出文章。适用场景：量化得失，减少情绪影响。核心：等量损失的痛苦远强于获得的快乐。
license	MIT

损失厌恶

领域：心智模型与认知偏误 | 核心：等量损失的痛苦远强于获得的快乐 | 场景：量化得失，减少情绪影响

简介

损失厌恶是心智模型与认知偏误领域的经典思维模型，核心思想是等量损失的痛苦远强于获得的快乐。 它帮助你在量化得失，减少情绪影响的场景下，更系统、更高效地思考和决策。

使用步骤

1. 识别损失感 — 你在害怕失去什么
2. 量化分析 — 用数字而非感受衡量
3. 换框架 — 从会失去什么转为会得到什么
4. 理性决策 — 基于期望值做判断

输出模板

用损失厌恶分析{topic}：

## 当前情绪
[你在害怕失去什么]

## 量化分析
- 潜在损失：[量化]
- 潜在收益：[量化]

## 框架转换
- 当前视角：[损失框架]
- 转换视角：[收益框架]

## 理性决策
[基于期望值的判断]

使用技巧

人们对损失的敏感度约为收益的2倍。

如何使用

1. 理解问题 — 明确用户要分析的具体问题
2. 应用模型 — 按照等量损失的痛苦远强于获得的快乐的步骤逐一分析
3. 输出结果 — 使用模板格式输出结构化结果
4. 提供建议 — 基于分析给出可执行的行动建议

示例提示词

• 用损失厌恶分析[具体问题]
• 帮我用损失厌恶制定[计划/方案]
• 用损失厌恶的思维框架写一篇关于[主题]的文章