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使用 PaddlePaddle 仓库规则评审 Pull Request 和全仓库代码变更，覆盖正确性、兼容性、算子、分布式、数值、性能、安全、测试、构建和 PR 信息。当需要审查 Paddle 的代码、测试、算子 YAML、C++/CUDA/XPU kernel、Python API、分布式逻辑或 CI 配置时使用。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/PaddlePaddle/Paddle --skill ai-reviewコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
将原生 PyTorch 自定义算子库、Torch extension、生态库（TorchCodec/FlashInfer/DeepEP 等）以及 Kernel DSL 生态（Triton/TileLang/TVM FFI 等）以最小修改方式接入 PaddlePaddle。遇到以下场景务必使用：迁移外部算子库到 Paddle；分析 PFCCLab fork 与上游的兼容差异；处理 paddle.enable_compat、paddle.utils.cpp_extension、TORCH_LIBRARY、torch.ops、at::Tensor/c10 compat 问题；为 compat gap 设计最小 workaround 并准备 Paddle issue 最小复现；将已迁移的生态库集成进 PaddleFleet（paddlefleet_ops、eager import 约束）。
在 Paddle 代码库中定位问题并输出高质量调试报告的专用技能。当遇到以下场景时优先使用：(1) Paddle 框架 bug 调试，(2) 算子实现问题排查，(3) 训练脚本异常诊断，(4) 分布式训练故障定位，(5) CUDA/GPU 相关错误处理，(6) 需要生成结构化调试报告。
Use when working with Paddle 3.0 compiler full pipeline: SOT (Symbolic Opcode Translator) for bytecode-level dy2st graph capture, PIR (Paddle IR) for SSA-based intermediate representation, CINN for fused CUDA kernel generation, operator decomposition (Prim), or the end-to-end flow from Python eager code to optimized GPU execution.
| name | ai-review |
| description | 使用 PaddlePaddle 仓库规则评审 Pull Request 和全仓库代码变更，覆盖正确性、兼容性、算子、分布式、数值、性能、安全、测试、构建和 PR 信息。当需要审查 Paddle 的代码、测试、算子 YAML、C++/CUDA/XPU kernel、Python API、分布式逻辑或 CI 配置时使用。 |
评审 Paddle 代码的实际行为和跨模块影响。优先级、评论格式和发布策略由调用方决定；本 skill 只提供仓库级评审规则。
开始评审前读取 .agents/skills/ai-review/references/ 下的全部 Markdown 文件，必须包含 基础规则。根据每个文件声明的适用路径和触发条件决定是否应用其他规则；不要仅因变更路径不同而跳过加载。
新增扩展规则时，在 references/ 下使用 kebab-case 文件名，并在文件开头写明适用路径、触发条件和可验证的规则来源。不要重复基础规则、评论格式或发布策略。
rg 追踪定义、调用方、注册入口、配置入口、实现和测试；跨模块变更必须检查两端契约。更具体的扩展规则优先于基础规则；规则冲突且无法由代码或仓库约定判定时，向维护者确认。
涉及专门领域时同时读取对应 skill 的 references，并以实际源码为准：算子开发使用 paddle-op-dev，分布式设计使用 paddle-design-distributed，编译使用 paddle-build，调试使用 paddle-debug、paddle-design-compiler、paddle-eager-graph 或 paddle-phi-kernel。