메뉴
使用 PaddlePaddle 仓库规则评审 Pull Request 和全仓库代码变更，覆盖正确性、兼容性、算子、分布式、数值、性能、安全、测试、构建和 PR 信息。当需要审查 Paddle 的代码、测试、算子 YAML、C++/CUDA/XPU kernel、Python API、分布式逻辑或 CI 配置时使用。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/PaddlePaddle/Paddle --skill ai-review명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
将原生 PyTorch 自定义算子库、Torch extension、生态库（TorchCodec/FlashInfer/DeepEP 等）以及 Kernel DSL 生态（Triton/TileLang/TVM FFI 等）以最小修改方式接入 PaddlePaddle。遇到以下场景务必使用：迁移外部算子库到 Paddle；分析 PFCCLab fork 与上游的兼容差异；处理 paddle.enable_compat、paddle.utils.cpp_extension、TORCH_LIBRARY、torch.ops、at::Tensor/c10 compat 问题；为 compat gap 设计最小 workaround 并准备 Paddle issue 最小复现；将已迁移的生态库集成进 PaddleFleet（paddlefleet_ops、eager import 约束）。
在 Paddle 代码库中定位问题并输出高质量调试报告的专用技能。当遇到以下场景时优先使用：(1) Paddle 框架 bug 调试，(2) 算子实现问题排查，(3) 训练脚本异常诊断，(4) 分布式训练故障定位，(5) CUDA/GPU 相关错误处理，(6) 需要生成结构化调试报告。
Use when working with Paddle 3.0 compiler full pipeline: SOT (Symbolic Opcode Translator) for bytecode-level dy2st graph capture, PIR (Paddle IR) for SSA-based intermediate representation, CINN for fused CUDA kernel generation, operator decomposition (Prim), or the end-to-end flow from Python eager code to optimized GPU execution.
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | ai-review |
| description | 使用 PaddlePaddle 仓库规则评审 Pull Request 和全仓库代码变更，覆盖正确性、兼容性、算子、分布式、数值、性能、安全、测试、构建和 PR 信息。当需要审查 Paddle 的代码、测试、算子 YAML、C++/CUDA/XPU kernel、Python API、分布式逻辑或 CI 配置时使用。 |
评审 Paddle 代码的实际行为和跨模块影响。优先级、评论格式和发布策略由调用方决定；本 skill 只提供仓库级评审规则。
开始评审前读取 .agents/skills/ai-review/references/ 下的全部 Markdown 文件，必须包含 基础规则。根据每个文件声明的适用路径和触发条件决定是否应用其他规则；不要仅因变更路径不同而跳过加载。
新增扩展规则时，在 references/ 下使用 kebab-case 文件名，并在文件开头写明适用路径、触发条件和可验证的规则来源。不要重复基础规则、评论格式或发布策略。
rg 追踪定义、调用方、注册入口、配置入口、实现和测试；跨模块变更必须检查两端契约。更具体的扩展规则优先于基础规则；规则冲突且无法由代码或仓库约定判定时，向维护者确认。
涉及专门领域时同时读取对应 skill 的 references，并以实际源码为准：算子开发使用 paddle-op-dev，分布式设计使用 paddle-design-distributed，编译使用 paddle-build，调试使用 paddle-debug、paddle-design-compiler、paddle-eager-graph 或 paddle-phi-kernel。