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quantskills/skill-quant-factor-directional-alpha

SkillsMP は quantskills/skill-quant-factor-directional-alpha から 297 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
297
GitHub スター
12
GitHub フォーク
4

このリポジトリの skills

2 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み

収集済み skill 297 件中 40 件を表示しています。

職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when an agent needs a verified library of directional OHLCV alpha factor Skills for trend, breakout, reversal, channel-position, or price-direction research across A-share and US equity samples.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Z-Scored Return Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Z-Scored Skip-Period Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Z-Scored Return Reversal factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Z-Scored SMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Z-Scored EMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Z-Scored Dual EMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when computing the 5D Z-Scored SMA Slope factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when computing the 5D Z-Scored Range Position factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when computing the 5D Z-Scored Upper Breakout factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when computing the 5D Z-Scored Lower Breakdown factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when computing the 5D Z-Scored Risk-Adjusted Trend factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when computing the 5D Z-Scored Trend Efficiency factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when computing the 5D Delta Return Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when computing the 5D Delta Skip-Period Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when computing the 5D Delta Return Reversal factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when computing the 5D Delta SMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Delta EMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Delta Dual EMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Delta SMA Slope factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Delta Range Position factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Delta Upper Breakout factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Delta Lower Breakdown factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Delta Risk-Adjusted Trend factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Delta Trend Efficiency factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed Return Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed Skip-Period Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed Return Reversal factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed SMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed EMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed Dual EMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed SMA Slope factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed Range Position factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed Upper Breakout factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed Lower Breakdown factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed Risk-Adjusted Trend factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Smoothed Trend Efficiency factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Time-Series Ranked Return Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Time-Series Ranked Skip-Period Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Use when computing the 5D Time-Series Ranked Return Reversal factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

原文の言語: 英語

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収集済み skill 297 件中 40 件を表示しています。