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quantskills
GitHub クリエイタープロフィール

quantskills

23 件の GitHub リポジトリにある 618 件の収集済み skills をリポジトリ単位で表示します。

収集済み skills
618
リポジトリ
23
更新
2026年9月4日
ここでは上位 8 件のリポジトリを表示しています。完全なリストは下に続きます。
リポジトリエクスプローラー

リポジトリと代表的な skills

quant-factor-directional-alpha
データサイエンティスト

Use when an agent needs a verified library of directional OHLCV alpha factor Skills for trend, breakout, reversal, channel-position, or price-direction research across A-share and US equity samples.

2026年7月16日
quant-real-factor-5d-z-scored-return-momentum
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored Return Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-skip-period-momentum
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored Skip-Period Momentum factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-return-reversal
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored Return Reversal factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-sma-gap
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored SMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-ema-gap
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored EMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-dual-ema-gap
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored Dual EMA Gap factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-sma-slope
ソフトウェア開発者

Use when computing the 5D Z-Scored SMA Slope factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
収集済み skill 297 件中 8 件を表示しています。
quant-factor-risk-pattern-alpha
データサイエンティスト

Use when an agent needs a verified library of OHLCV risk-state and chart-pattern alpha factor Skills for volatility, K-line shape, shock, drawdown, and pressure analysis.

2026年7月16日
quant-real-factor-5d-z-scored-rsi-strength
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored RSI Strength factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-rsi-reversal
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored RSI Reversal factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-stochastic-position
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored Stochastic Position factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-atr-ratio
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored ATR Ratio factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-range-ratio
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored Range Ratio factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-realized-volatility
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored Realized Volatility factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
quant-real-factor-5d-z-scored-downside-volatility
データサイエンティスト

Use when computing the 5D Z-Scored Downside Volatility factor from user-supplied real OHLCV data or reviewing its bundled real-data validation metrics.

2026年6月11日
収集済み skill 289 件中 8 件を表示しています。
analyze
データサイエンティスト

Use when tasks need factor diagnostics, IC/grouped return analysis, attribution, robustness checks, deterministic factor-mining evaluation, or time-series distribution and stationarity checks.

2026年8月16日
compute
データサイエンティスト

Use when tasks need strategy-agnostic OHLCV indicators, math utilities, generic factor examples, regime slicing, resampling, or label makers.

2026年8月16日
factor-mining
データサイエンティスト

Use when tasks need AI multi-agent factor mining research boundaries, versioned ResearchBrief/FactorSpec contracts, evaluation/review/decision objects, or cross-platform role task protocols without implementing compute/analyze algorithms here.

2026年8月16日
ml
データサイエンティスト

Use when tasks need optional PyCaret model training, ML factor generation, inference wrappers, feature importance, or sparse LASSO weight generation.

2026年8月15日
report
ソフトウェア開発者

Use when tasks need complete HTML research reports, HTML dashboards, PNG chart helpers, or files under the research reports directory.

2026年8月15日
strategy
データサイエンティスト

Use when tasks need reusable strategy contracts, cross-sectional selection types, or time-series signal-to-weight helpers.

2026年8月11日
backtest
データサイエンティスト

Use when tasks need vectorized strategy execution, portfolio weighting, portfolio-level filters, transaction cost helpers, exit A/B analysis, overlay metrics, or multi-strategy return blending.

2026年8月7日
ingest
ソフトウェア開発者

Use when tasks need PandaData/PandaAI stock, fund, ETF, index, or futures data, reference data, adjustment factors, futures tick downloads, or symbol conversion.

2026年8月5日
収集済み skill 10 件中 8 件を表示しています。
23 件中 12 件のリポジトリを表示