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このリポジトリの skills

randoneering/randoneering-agent-guide - 3ページ

SkillsMP は randoneering/randoneering-agent-guide から 111 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

randoneering/randoneering-agent-guide

収集済み skill 111 件中 31 件を表示しています。

職業分類
データサイエンティスト
説明

This skill contains some example code snippets for running experiment tracking

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
説明

**[REQUIRED]** for ALL data science, machine learning, data analysis, and statistical tasks. MUST be invoked when: analyzing data, building ML models, creating visualizations, statistical analysis, exploring datasets, training models, feature engineering,…

原文の言語: 英語

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ソフトウェア開発者
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Transform local Python scripts into Snowflake ML Jobs. Use when: running ML workloads on Snowflake compute pools, GPU training, submitting Python scripts to run remotely, converting local scripts to ML jobs, distributed training. Triggers: ml job, submit job,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Set up and manage ML Observability for Snowflake Model Registry models. Use when: creating model monitors, tracking drift, viewing performance metrics, managing monitor lifecycle. Triggers: model monitor, ML observability, monitor model, drift detection,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Deploy models to Snowflake Model Registry and route to inference deployment. Use when: registering serialized models, deploying trained models, logging models. Triggers: model registry, deploy model, register model, log model, model to snowflake.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

**[REQUIRED]** For **ALL** data science and machine learning tasks. Use when: analyzing data, training models, deploying models to Snowflake, registering models, working with ML workflows, running ML jobs on Snowflake compute, model registry, log model,…

原文の言語: 英語

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ソフトウェア開発者
説明

Deploy models from Snowflake Model Registry to Snowpark Container Services for real-time inference. Use when: creating inference services, SPCS deployment, REST endpoints for models, GPU inference. Triggers: create inference service, SPCS inference, inference…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Openflow data integration operations. Openflow is a Snowflake NiFi-based product for data replication and transformation. Use for connector deployment, configuration, diagnostics, and custom flows.

原文の言語: 英語

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職業分類
データベースアーキテクト
説明

Verify semantic view compliance with established best practices including naming conventions, descriptions, metadata completeness, data quality standards, inconsistencies detection, and duplicates detection.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Evaluate semantic view against user-defined validation rules and custom criteria specified in natural language.

原文の言語: 英語

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職業分類
データベースアーキテクト
説明

Comprehensive audit system for semantic views with multiple audit types including VQR testing, best practices verification (with inconsistencies and duplicates detection), and custom criteria evaluation.

原文の言語: 英語

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ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Systematically test semantic views by evaluating all verified queries without VQR hints. Identifies which queries fail to measure semantic view completeness.

原文の言語: 英語

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職業分類
データベースアーキテクト
説明

Create new semantic views using FastGen API for automated generation from SQL queries and table metadata. Falls back to manual approach if FastGen fails.

原文の言語: 英語

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職業分類
データベースアーキテクト
説明

Debug and fix specific SQL generation issues in semantic views. Diagnoses root causes, applies targeted optimizations, and validates fixes. Use after semantic-view-optimization-onboarding skill when you have a failing question or VQR.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Library of optimization patterns for dimensions, metrics, filters, relationships, and custom instructions. Use when root cause analysis identifies gaps needing targeted fixes.

原文の言語: 英語

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職業分類
データベースアーキテクト
説明

Initial setup for optimization sessions. Downloads semantic view YAML, extracts verified queries, and prepares optimization directory. Required first step before audit or debug workflows.

原文の言語: 英語

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職業分類
データベースアーキテクト
説明

Use for **ALL** requests that mention: create, build, debug, fix, troubleshoot, optimize, improve, or analyze a semantic view. This is the **REQUIRED** entry point - even if the request seems simple. DO NOT attempt to create or debug semantic views manually -…

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Track and report execution time for workflow steps including setup, audit, debug, and validation. Only use when explicitly requested for performance analysis.

原文の言語: 英語

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職業分類
データベースアーキテクト
説明

Upload a semantic view YAML file to Snowflake database.schema

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Validate semantic model changes by comparing SQL execution results with exact match requirements. Used by audit and debug to verify optimizations produce correct results.

原文の言語: 英語

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ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

Network policy setup and connectivity checks. Triggers: 'my IP', 'network policy', 'can't connect', 'add IP', 'import connection'.

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職業分類
データベース管理者
説明

Manage Snowflake Postgres instances: list, describe, create, suspend, resume.

原文の言語: 英語

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職業分類
データベース管理者
説明

**[REQUIRED]** Use for **ALL** requests involving Snowflake Postgres: create instance, list instances, suspend, resume, reset credentials, describe instance, import connection. Triggers: 'postgres', 'pg', 'create instance', 'show instances', 'suspend',…

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作家・著者
説明

Justin's personal blog writing style for Hugo site content. Triggers: blog posts, weekly updates, technical tutorials. Covers conversational tone, honest reflection, technical accessibility, Strunk's clarity principles, and AI pattern avoidance.

原文の言語: 英語

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職業分類
未分類
説明

Building and packaging applications with Flox. Use for manifest builds, Nix expression builds, sandbox modes, multi-stage builds, and packaging assets.

原文の言語: 英語

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職業分類
未分類
説明

Containerizing Flox environments with Docker/Podman. Use for creating container images, OCI exports, multi-stage builds, and deployment workflows.

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職業分類
未分類
説明

CUDA and GPU development with Flox. Use for NVIDIA CUDA setup, GPU computing, deep learning frameworks, cuDNN, and cross-platform GPU/CPU development.

原文の言語: 英語

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職業分類
未分類
説明

Use for publishing user packages to flox for use in Flox environments. Use for package distribution and sharing of builds defined in a flox environment.

原文の言語: 英語

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職業分類
未分類
説明

Running services and background processes in Flox environments. Use for service configuration, network services, logging, database setup, and service debugging.

原文の言語: 英語

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職業分類
未分類
説明

Sharing and composing Flox environments. Use for environment composition, remote environments, FloxHub, and team collaboration patterns.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Documentation writing guidelines. Triggers: README, CHANGELOG, API docs, technical writing, user guides, code comments. Covers natural writing style, AI phrase avoidance, structure, clarity, and audience-appropriate tone.

原文の言語: 英語

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収集済み skill 111 件中 31 件を表示しています。