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이 저장소의 skills

randoneering/randoneering-agent-guide - 3페이지

SkillsMP는 randoneering/randoneering-agent-guide에서 111개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

randoneering/randoneering-agent-guide

수집된 skill 111개 중 31개를 표시합니다.

직업 분류
데이터 과학자
설명

This skill contains some example code snippets for running experiment tracking

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

**[REQUIRED]** for ALL data science, machine learning, data analysis, and statistical tasks. MUST be invoked when: analyzing data, building ML models, creating visualizations, statistical analysis, exploring datasets, training models, feature engineering,…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Transform local Python scripts into Snowflake ML Jobs. Use when: running ML workloads on Snowflake compute pools, GPU training, submitting Python scripts to run remotely, converting local scripts to ML jobs, distributed training. Triggers: ml job, submit job,…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Set up and manage ML Observability for Snowflake Model Registry models. Use when: creating model monitors, tracking drift, viewing performance metrics, managing monitor lifecycle. Triggers: model monitor, ML observability, monitor model, drift detection,…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Deploy models to Snowflake Model Registry and route to inference deployment. Use when: registering serialized models, deploying trained models, logging models. Triggers: model registry, deploy model, register model, log model, model to snowflake.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

**[REQUIRED]** For **ALL** data science and machine learning tasks. Use when: analyzing data, training models, deploying models to Snowflake, registering models, working with ML workflows, running ML jobs on Snowflake compute, model registry, log model,…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Deploy models from Snowflake Model Registry to Snowpark Container Services for real-time inference. Use when: creating inference services, SPCS deployment, REST endpoints for models, GPU inference. Triggers: create inference service, SPCS inference, inference…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
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Openflow data integration operations. Openflow is a Snowflake NiFi-based product for data replication and transformation. Use for connector deployment, configuration, diagnostics, and custom flows.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
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Verify semantic view compliance with established best practices including naming conventions, descriptions, metadata completeness, data quality standards, inconsistencies detection, and duplicates detection.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Evaluate semantic view against user-defined validation rules and custom criteria specified in natural language.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
설명

Comprehensive audit system for semantic views with multiple audit types including VQR testing, best practices verification (with inconsistencies and duplicates detection), and custom criteria evaluation.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 품질 보증 분석가·테스터
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Systematically test semantic views by evaluating all verified queries without VQR hints. Identifies which queries fail to measure semantic view completeness.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
설명

Create new semantic views using FastGen API for automated generation from SQL queries and table metadata. Falls back to manual approach if FastGen fails.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
설명

Debug and fix specific SQL generation issues in semantic views. Diagnoses root causes, applies targeted optimizations, and validates fixes. Use after semantic-view-optimization-onboarding skill when you have a failing question or VQR.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Library of optimization patterns for dimensions, metrics, filters, relationships, and custom instructions. Use when root cause analysis identifies gaps needing targeted fixes.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
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Initial setup for optimization sessions. Downloads semantic view YAML, extracts verified queries, and prepares optimization directory. Required first step before audit or debug workflows.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
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Use for **ALL** requests that mention: create, build, debug, fix, troubleshoot, optimize, improve, or analyze a semantic view. This is the **REQUIRED** entry point - even if the request seems simple. DO NOT attempt to create or debug semantic views manually -…

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Track and report execution time for workflow steps including setup, audit, debug, and validation. Only use when explicitly requested for performance analysis.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
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Upload a semantic view YAML file to Snowflake database.schema

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 품질 보증 분석가·테스터
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Validate semantic model changes by comparing SQL execution results with exact match requirements. Used by audit and debug to verify optimizations produce correct results.

원문 언어: 영어

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직업 분류
네트워크·컴퓨터 시스템 관리자
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Network policy setup and connectivity checks. Triggers: 'my IP', 'network policy', 'can't connect', 'add IP', 'import connection'.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 관리자
설명

Manage Snowflake Postgres instances: list, describe, create, suspend, resume.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 관리자
설명

**[REQUIRED]** Use for **ALL** requests involving Snowflake Postgres: create instance, list instances, suspend, resume, reset credentials, describe instance, import connection. Triggers: 'postgres', 'pg', 'create instance', 'show instances', 'suspend',…

원문 언어: 영어

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직업 분류
작가·저자
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Justin's personal blog writing style for Hugo site content. Triggers: blog posts, weekly updates, technical tutorials. Covers conversational tone, honest reflection, technical accessibility, Strunk's clarity principles, and AI pattern avoidance.

원문 언어: 영어

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직업 분류
미분류
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Building and packaging applications with Flox. Use for manifest builds, Nix expression builds, sandbox modes, multi-stage builds, and packaging assets.

원문 언어: 영어

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직업 분류
미분류
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Containerizing Flox environments with Docker/Podman. Use for creating container images, OCI exports, multi-stage builds, and deployment workflows.

원문 언어: 영어

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직업 분류
미분류
설명

CUDA and GPU development with Flox. Use for NVIDIA CUDA setup, GPU computing, deep learning frameworks, cuDNN, and cross-platform GPU/CPU development.

원문 언어: 영어

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직업 분류
미분류
설명

Use for publishing user packages to flox for use in Flox environments. Use for package distribution and sharing of builds defined in a flox environment.

원문 언어: 영어

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직업 분류
미분류
설명

Running services and background processes in Flox environments. Use for service configuration, network services, logging, database setup, and service debugging.

원문 언어: 영어

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직업 분류
미분류
설명

Sharing and composing Flox environments. Use for environment composition, remote environments, FloxHub, and team collaboration patterns.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Documentation writing guidelines. Triggers: README, CHANGELOG, API docs, technical writing, user guides, code comments. Covers natural writing style, AI phrase avoidance, structure, clarity, and audience-appropriate tone.

원문 언어: 영어

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수집된 skill 111개 중 31개를 표시합니다.