ソース情報
- リポジトリ
- redhat-et/physical-ai-platform-intel
- ソースの最終更新活動
- 2026年6月16日 08:10
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 1
- フォーク
- 2
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- block-mapper
- description
- Map content to building blocks and update cross-references
- user-invocable
- false
# Building Block Mapper
Given a new solution, project, or use case, identify which building blocks it involves and update cross-references in building-blocks.md.
## Instructions
When invoked (by `/add` or `/synthesize`):
1. **Read current taxonomy**: Read `research/building-blocks.md` to understand the current block definitions
2. **Map content to blocks**: Identify which building block(s) the new content relates to
- A solution may cover multiple blocks (e.g., NVIDIA Isaac Sim covers Simulation Engines + Sim-to-Real)
- A project implements one or more blocks
- A use case requires multiple blocks
3. **Check for new blocks**: If the content suggests a capability not covered by existing blocks, flag it:
- Output: "Potential new building block identified: [name] — [rationale]"
- Do NOT auto-create new blocks; flag for user review
4. **Update cross-references**: In `building-blocks.md`, update the relevant block entries:
- Add new solutions to the Solution landscape table
- Add new ecosystem players to the Key ecosystem players list
- Update use-case demand ratings if new evidence suggests a change
- Add links to new publications or concepts
5. **Return mapping**: Report which blocks were matched and what was updated
GitHubで見る