소스 정보
- 저장소
- redhat-et/physical-ai-platform-intel
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 16일 08:10
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 1
- 포크
- 2
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- block-mapper
- description
- Map content to building blocks and update cross-references
- user-invocable
- false
# Building Block Mapper
Given a new solution, project, or use case, identify which building blocks it involves and update cross-references in building-blocks.md.
## Instructions
When invoked (by `/add` or `/synthesize`):
1. **Read current taxonomy**: Read `research/building-blocks.md` to understand the current block definitions
2. **Map content to blocks**: Identify which building block(s) the new content relates to
- A solution may cover multiple blocks (e.g., NVIDIA Isaac Sim covers Simulation Engines + Sim-to-Real)
- A project implements one or more blocks
- A use case requires multiple blocks
3. **Check for new blocks**: If the content suggests a capability not covered by existing blocks, flag it:
- Output: "Potential new building block identified: [name] — [rationale]"
- Do NOT auto-create new blocks; flag for user review
4. **Update cross-references**: In `building-blocks.md`, update the relevant block entries:
- Add new solutions to the Solution landscape table
- Add new ecosystem players to the Key ecosystem players list
- Update use-case demand ratings if new evidence suggests a change
- Add links to new publications or concepts
5. **Return mapping**: Report which blocks were matched and what was updated
GitHub에서 보기