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GitHub仓库搜索与筛选工具。用于：(1) 根据需求在GitHub上搜索合适的开源仓库 (2) 按star数量排序筛选高质量项目 (3) 验证仓库活跃度和README内容 (4) 给出推荐评分和使用建议。当用户说"找仓库"、"搜索GitHub"、"推荐开源项目"时使用此skill。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Richard0901/SKILL-warehouse --skill find-repoコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Use when the user wants academic literature search, paper discovery, citation graph lookup, PubMed or Google Scholar retrieval, arXiv or Rxiv preprint search, or AI4Scholar-powered citation insertion inside Codex. Prefer the bundled script over generic web search when the user explicitly wants AI4Scholar.
Create a concise plan. Use when a user explicitly asks for a plan related to a coding task.
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of "Word doc", "word document", ".docx", or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a "report", "memo", "letter", "template", or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | find-repo |
| description | GitHub仓库搜索与筛选工具。用于：(1) 根据需求在GitHub上搜索合适的开源仓库 (2) 按star数量排序筛选高质量项目 (3) 验证仓库活跃度和README内容 (4) 给出推荐评分和使用建议。当用户说"找仓库"、"搜索GitHub"、"推荐开源项目"时使用此skill。 |
帮助用户在GitHub上找到最合适的开源项目。
将用户需求拆分为 6 个英文关键词：
普通搜索示例： 用户说"Python Reddit 爬虫，要官方API"
普通搜索词：
限定搜索词：
示例2：用户说"PDF 发票自动识别提取，需要中文识别能力"
普通搜索词：
限定搜索词：
对每个关键词执行搜索：
gh search repos "{关键词}" --sort=stars --limit=5 --json name,fullName,url,description,stargazersCount,updatedAt,language,license
如果需要指定语言，加 --language 参数
把6个关键词的结果合并去重，按star数量降序排列。
筛选原则：
停止条件（防止无限搜索）：
验证原理：
对每个候选仓库执行：
gh api repos/{owner}/{repo} --jq '{stars: .stargazers_count, forks: .forks_count, open_issues: .open_issues_count, updated: .updated_at, created: .created_at, license: .license.spdx_id, archived: .archived, description: .description, topics: .topics, clone_url: .clone_url, homepage: .homepage}'
gh api repos/{owner}/{repo}/readme --jq '.content' 2>/dev/null | base64 -d 2>/dev/null
如果 README 数据过大，只取前 200 行进行判断
gh api repos/{owner}/{repo}/commits --jq '.[0:5] | .[] | {date: .commit.author.date, message: .commit.message}' 2>/dev/null
判断逻辑：
对筛选出的仓库，按维度打分（每项1-5分）：
Star数：
活跃度：
License友好度：
README匹配度（从README内容判断）：
综合指标：结合 forks、open issues 判断是否 archived
搜索完成后，给出推荐仓库的信息卡片（每项1-5分）：
推荐仓库
仓库: owner/repo 链接: https://github.com/owner/repo Clone: git clone https://github.com/owner/repo.git Star: xxx 语言: Python / TypeScript / ... License: MIT / Apache 2.0 / ... 活跃度: xx天前 总分: xx / 25
README 摘要： [ 2-3句话说明这个项目是做什么的，主要功能是什么 ]
仓库颜色：
注意事项： [ 需要注意的点（语言难度、学习成本等），根据用户说的来 ]
用户输入："找一个将Word转PDF的工具，需要支持批量转换"
按上述流程执行，最终输出推荐仓库卡片。