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GitHub仓库搜索与筛选工具。用于：(1) 根据需求在GitHub上搜索合适的开源仓库 (2) 按star数量排序筛选高质量项目 (3) 验证仓库活跃度和README内容 (4) 给出推荐评分和使用建议。当用户说"找仓库"、"搜索GitHub"、"推荐开源项目"时使用此skill。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/Richard0901/SKILL-warehouse --skill find-repo命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
基于 SOC 职业分类
| name | find-repo |
| description | GitHub仓库搜索与筛选工具。用于：(1) 根据需求在GitHub上搜索合适的开源仓库 (2) 按star数量排序筛选高质量项目 (3) 验证仓库活跃度和README内容 (4) 给出推荐评分和使用建议。当用户说"找仓库"、"搜索GitHub"、"推荐开源项目"时使用此skill。 |
帮助用户在GitHub上找到最合适的开源项目。
将用户需求拆分为 6 个英文关键词：
普通搜索示例： 用户说"Python Reddit 爬虫，要官方API"
普通搜索词：
限定搜索词：
示例2：用户说"PDF 发票自动识别提取，需要中文识别能力"
普通搜索词：
限定搜索词：
对每个关键词执行搜索：
gh search repos "{关键词}" --sort=stars --limit=5 --json name,fullName,url,description,stargazersCount,updatedAt,language,license
如果需要指定语言，加 --language 参数
把6个关键词的结果合并去重，按star数量降序排列。
筛选原则：
停止条件（防止无限搜索）：
验证原理：
对每个候选仓库执行：
gh api repos/{owner}/{repo} --jq '{stars: .stargazers_count, forks: .forks_count, open_issues: .open_issues_count, updated: .updated_at, created: .created_at, license: .license.spdx_id, archived: .archived, description: .description, topics: .topics, clone_url: .clone_url, homepage: .homepage}'
gh api repos/{owner}/{repo}/readme --jq '.content' 2>/dev/null | base64 -d 2>/dev/null
如果 README 数据过大，只取前 200 行进行判断
gh api repos/{owner}/{repo}/commits --jq '.[0:5] | .[] | {date: .commit.author.date, message: .commit.message}' 2>/dev/null
判断逻辑：
对筛选出的仓库，按维度打分（每项1-5分）：
Star数：
活跃度：
License友好度：
README匹配度（从README内容判断）：
综合指标：结合 forks、open issues 判断是否 archived
搜索完成后，给出推荐仓库的信息卡片（每项1-5分）：
推荐仓库
仓库: owner/repo 链接: https://github.com/owner/repo Clone: git clone https://github.com/owner/repo.git Star: xxx 语言: Python / TypeScript / ... License: MIT / Apache 2.0 / ... 活跃度: xx天前 总分: xx / 25
README 摘要： [ 2-3句话说明这个项目是做什么的，主要功能是什么 ]
仓库颜色：
注意事项： [ 需要注意的点（语言难度、学习成本等），根据用户说的来 ]
用户输入："找一个将Word转PDF的工具，需要支持批量转换"
按上述流程执行，最终输出推荐仓库卡片。