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Calculate risk metrics (VaR, Sharpe, volatility) given a set of returns.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/supremeb/Oniva-ai --skill analyze-risk-metricsコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Screen transactions for money laundering patterns and risk indicators.
Analyze Python code for quality, complexity, and structural metrics.
Assess whether this query requires deep work. Call this FIRST before any other tools. Deep work is needed for multi-step research, comparative analysis, or deliverable generation. Default to needs_deep_work=False.
| name | analyze_risk_metrics |
| description | Calculate risk metrics (VaR, Sharpe, volatility) given a set of returns. |
| type | tool |
| category | financial |
| tool | {"module":"app.skills.analyze_risk_metrics.tool","function":"analyze_risk_metrics","async":true} |
| metadata | {"author":"oniva","version":"1.0.0"} |
| audit-level | basic |
Calculate risk metrics from return data.
result = await analyze_risk_metrics(returns=[0.01, -0.02, 0.03, 0.01])
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
returns | list[float] | Yes | - | List of returns |
benchmark_returns | list[float] | No | None | Benchmark returns for beta |
{
"mean_return": 0.0075,
"volatility": 0.0186,
"sharpe_ratio": 0.403,
"var_95": -0.0231
}