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content-calibrator

DNA 表现评估引擎——消费 published-track 的发布与互动数据,按量触发(每平台每 DNA 累积 ≥5 条成熟记录)评估 DNA 好坏,趋势优先(账号基线归一化 + 走向判定),产出评估报告与优化建议,经用户确认后回写 DNA。平台特有的归因方法由各平台专家包 review workflow 提供。发布记录与数据采集由 published-track 统一管理。

ソース情報

リポジトリ
TeamWiseFlow/xiaobei
ソースの最終更新活動
2026年9月30日 10:24
検出された SKILL.md の言語
中国語
スター
8,610
フォーク
1,463

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name
content-calibrator
description
DNA 表现评估引擎——消费 published-track 的发布与互动数据,按量触发(每平台每 DNA 累积 ≥5 条成熟记录)评估 DNA 好坏,趋势优先(账号基线归一化 + 走向判定),产出评估报告与优化建议,经用户确认后回写 DNA。平台特有的归因方法由各平台专家包 review workflow 提供。发布记录与数据采集由 published-track 统一管理。
metadata
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# Content Calibrator — DNA 表现评估引擎 > **四条评估铁律**: > 1. **趋势优先**:绝对值只作上下文。数据好坏看「同账号相对值 + 其走向」——新号数据天然低、老号天然高,同 DNA 跨账号不可直接比绝对值,要的是趋势 > 2. **脚本只给证据**:聚合、基线、比值、走向由 `content-calibrator eval` 计算;好坏归因由 Agent 回读 DNA 文档与作品原文完成,脚本不下结论 > 3. **先排混杂再归因**:账号成熟度、粉丝自然增长、选题热度、季节性流量都会污染信号;排除不了的混杂,结论降级写「观察」不写「结论」 > 4. **DNA 更新必须用户逐条确认**:评估只产出建议,Agent 不得自动改 DNA --- ## 职责边界(与 review / published-track 的分工) | 角色 | 回答什么 | 产出 | |------|---------|------| | `published-track` | 数据在哪 | 发布记录 + 互动指标(每日采集入库) | | **本技能** | **这个 DNA 好不好、该怎么改**(共性引擎) | 触发规则、基线归一化与趋势证据、评估报告结构;`<platform>/dna/<dna-id>/evals/*.eval.md` | | 各平台专家包 `review` workflow | 该平台的数据复盘怎么做(平台特性) | 平台归因方法(指标语义、映射、混杂因素)+ 复盘编排;heartbeat 与用户临时发起的该平台复盘都走它 | 本技能只给**共性归因步骤与原则**,不含任何平台特有归因方法,平台归因方法一律由该平台专家包 review workflow 提供。本技能的结论**必须落到 DNA 动作**(保持 / 调整某维度规则 / 调整 template 某部分),经用户逐条确认后走对应平台的 style-dna workflow 更新。 --- ## 核心闭环 ``` 📥 每日数据采集(published-track) → 📊 阈值检查(--check) → 🧬 DNA 评估(聚合+归因) → 📝 评估报告 → 👤 用户逐条确认 → 🔁 style-dna 更新 DNA ``` ### 触发机制:数据采集每天跑,评估按量触发 - **每日**:heartbeat 采集互动数据入库(published-track 职责,不变)。 - **按量**:每个(平台, DNA)的**成熟待评估记录**累积 **≥5 条**时评估一轮。成熟 = 发布 ≥3 天(数据稳定);待评估 = `perf_evaluated=0` 且 `dna_id` 非空。一轮评估覆盖该 DNA 全部待评估记录(可多于 5 条)。 - **手动兜底**:低频 DNA 凑不满 5 条时,用户说「复盘一下这个 DNA」→ `--force` 强制评估。 - `dna_id=NULL`(历史补录/未归属)不参与 DNA 评估。 ### 归因:共性步骤与原则 **原则**: 1. **归因方法平台特有,本技能不定义**:指标语义、互动路径(漏斗/完播/其他)、到 DNA 维度的映射、平台混杂因素清单,全部由该平台专家包 review workflow 提供。本技能只做平台无关的事:触发、聚合、归一化、趋势、报告结构。 2. **判定看相对值与走向**:绝对值只作上下文;`baseline_insufficient` 的记录只作绝对观察,不参与趋势结论。 3. **先排混杂再归因**:账号成熟度、粉丝自然增长、平台流量波动、选题热度、季节性等 DNA 之外能影响数据的因素,排除不了的,结论降级写「观察」不写「结论」。 **共性步骤**: 1. 读 `content-calibrator eval` 聚合 JSON:每篇绝对值 + 同账号比值 + 每指标趋势走向。 2. 对照 `<platform>/calibration/platform-state.json`、`audience.md` 了解账号阶段与受众背景。 3. 按该平台 review workflow 的归因方法,把趋势变化落到 DNA 的具体部分与维度(需回读 `{dna-id}.dna.md` / `{dna-id}.template.md` 与待评估作品原文,`source_folder` 可定位)。 4. 混杂排不掉 → 写「观察」;能归因 → 写「结论 + 建议」,每条建议注明改哪个维度 / template 部分。 --- ## 评估产物 评估报告写入 Workspace: ```text <platform>/dna/<dna-id>/evals/{YYYY-MM-DD}.eval.md ``` 报告结构: 1. **整体判定**:这个 DNA 近期表现(趋势语言:改善 / 平稳 / 下滑),置信度与样本量。 2. **趋势表**:每指标的比值走势(引 `content-calibrator eval` 输出,不重算)。 3. **template 归因**:哪个 template 部分在起作用 / 拖后腿,证据是哪几篇(归因口径按平台 review workflow 的方法)。 4. **逐条优化建议**:每条 = 建议内容 + 目标维度/template 部分 + 证据篇目。供用户逐条确认。 5. **观察区**:归因不了但值得记录的信号(含混杂说明)。 写完报告后必须调 `--mark-evaluated` 标记覆盖的记录,防止下轮重复评估。 --- ## 脚本 统一走顶层 wrapper `content-calibrator`(在 PATH 中,零路径拼接)。 ### eval — DNA 表现评估聚合引擎(唯一数据入口) ```bash # 廉价阈值检查(heartbeat 每日跑,无触发不消耗后续 token) content-calibrator eval --platform <platform> --check # 聚合触发 DNA 的证据(绝对值 + 账号基线比值 + 趋势走向) content-calibrator eval --platform <platform> # 手动触发低频 DNA(不达阈值也评估) content-calibrator eval --platform <platform> --dna-id <dna-id> --force # 评估报告写完后标记(防重复评估) content-calibrator eval --platform <platform> --mark-evaluated --ids 3,4,5 ``` 参数:`--min-samples 5`(触发阈值)、`--mature-days 3`(成熟窗口)、`--baseline-window 10`(账号基线取此前最多 N 篇均值)。须从 Workspace 根调用。 基线语义:同账号**此前**(发布日更早)最多 N 篇的指标均值,避免后视;此前 <3 篇 → `baseline_insufficient`。`account` 为空的记录归入未知账号组,不与其他账号混算。 ### query-metrics — 单篇指标查询 ```bash content-calibrator query-metrics --platform <platform> --source-folder <work 目录> ``` ### init — 平台初始化 ```bash content-calibrator init --platform <platform_id> ``` 幂等。创建 `<platform>/calibration/`,默认只含 `platform-state.json`(baseline 兜底参考)+ `audience.md`;存量旧点号文件 `.platform-state.json` 自动改名。对标记录(如 `benchmark.md`)不在默认初始化内,由 `account-benchmark` workflow 按需生成。 --- ## Heartbeat 集成(凌晨任务) 1. 数据采集:按各平台专家包的 engagement 工具更新(每日必跑)。**评估前必须保证数据新鲜**;本技能只消费 DB,不直接取数。 2. 阈值检查:各启用平台跑 `content-calibrator eval --platform <platform> --check`;全部 `triggered=false` → 本轮评估结束。 3. 有触发 → **该平台的复盘走其专家包 review workflow**(如 wx_mp → expert-wx-mp 的 Review Workflow):取数刷新、聚合、平台归因、写 `evals/{date}.eval.md`、标记,都在 review workflow 内完成。无专家包 review workflow 的平台按上方共性步骤执行,归因只到「观察」级。 4. 汇总:上报本轮评估的 DNA、整体判定与待用户确认的优化建议。**Agent 不得自动更新 DNA。** 派发纪律:heartbeat isolated 会话中全部流程须**主 agent inline 执行**,不 spawn subagent、不 sessions_yield(评估需连续回读多文件,隔离会话无上下文污染问题)。 --- ## Status — 状态看板 向用户报告校准状态时展示: ``` 🧬 Content Calibrator 状态(DNA 表现评估) 【平台】<platform>:baseline 未定 / 已定 【待评估】<dna-id>:3/5 条成熟记录(未触发) 【最近评估】<platform>/dna/<dna-id>/evals/<date>.eval.md — 判定:改善 【待确认建议】2 条 ``` 数据来源:`content-calibrator eval --check` + `<platform>/dna/*/evals/` 目录。 --- ## 历史说明 本技能前身为「内容校准预测循环」(统一 rubric 打分 + 盲预测 + 阈值门 + bump 升级)。2026-08-20 起 rubric 体系废除:发布前不再打分,判断准则不再是独立进化对象,发布数据直接关联 DNA(`pub_*` 表 `dna_id` 列)做表现评估。DB 中 `cal_*` 列为历史兼容保留。
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