Skip to main content

content-calibrator

DNA 表现评估引擎——消费 published-track 的发布与互动数据,按量触发(每平台每 DNA 累积 ≥5 条成熟记录)评估 DNA 好坏,趋势优先(账号基线归一化 + 走向判定),产出评估报告与优化建议,经用户确认后回写 DNA。平台特有的归因方法由各平台专家包 review workflow 提供。发布记录与数据采集由 published-track 统一管理。

Quellinformationen

Repository
TeamWiseFlow/xiaobei
Letzte Quellaktivität
30. September 2026 um 10:24
Erkannte Sprache von SKILL.md
Chinesisch
Sterne
8.596
Forks
1.461

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

Datei-Explorer
6 Dateien

SKILL.md wird angezeigt

SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau
name
content-calibrator
description
DNA 表现评估引擎——消费 published-track 的发布与互动数据,按量触发(每平台每 DNA 累积 ≥5 条成熟记录)评估 DNA 好坏,趋势优先(账号基线归一化 + 走向判定),产出评估报告与优化建议,经用户确认后回写 DNA。平台特有的归因方法由各平台专家包 review workflow 提供。发布记录与数据采集由 published-track 统一管理。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🎯","requires":{"bins":"[Truncated]"}}}
# Content Calibrator — DNA 表现评估引擎 > **四条评估铁律**: > 1. **趋势优先**:绝对值只作上下文。数据好坏看「同账号相对值 + 其走向」——新号数据天然低、老号天然高,同 DNA 跨账号不可直接比绝对值,要的是趋势 > 2. **脚本只给证据**:聚合、基线、比值、走向由 `content-calibrator eval` 计算;好坏归因由 Agent 回读 DNA 文档与作品原文完成,脚本不下结论 > 3. **先排混杂再归因**:账号成熟度、粉丝自然增长、选题热度、季节性流量都会污染信号;排除不了的混杂,结论降级写「观察」不写「结论」 > 4. **DNA 更新必须用户逐条确认**:评估只产出建议,Agent 不得自动改 DNA --- ## 职责边界(与 review / published-track 的分工) | 角色 | 回答什么 | 产出 | |------|---------|------| | `published-track` | 数据在哪 | 发布记录 + 互动指标(每日采集入库) | | **本技能** | **这个 DNA 好不好、该怎么改**(共性引擎) | 触发规则、基线归一化与趋势证据、评估报告结构;`<platform>/dna/<dna-id>/evals/*.eval.md` | | 各平台专家包 `review` workflow | 该平台的数据复盘怎么做(平台特性) | 平台归因方法(指标语义、映射、混杂因素)+ 复盘编排;heartbeat 与用户临时发起的该平台复盘都走它 | 本技能只给**共性归因步骤与原则**,不含任何平台特有归因方法,平台归因方法一律由该平台专家包 review workflow 提供。本技能的结论**必须落到 DNA 动作**(保持 / 调整某维度规则 / 调整 template 某部分),经用户逐条确认后走对应平台的 style-dna workflow 更新。 --- ## 核心闭环 ``` 📥 每日数据采集(published-track) → 📊 阈值检查(--check) → 🧬 DNA 评估(聚合+归因) → 📝 评估报告 → 👤 用户逐条确认 → 🔁 style-dna 更新 DNA ``` ### 触发机制:数据采集每天跑,评估按量触发 - **每日**:heartbeat 采集互动数据入库(published-track 职责,不变)。 - **按量**:每个(平台, DNA)的**成熟待评估记录**累积 **≥5 条**时评估一轮。成熟 = 发布 ≥3 天(数据稳定);待评估 = `perf_evaluated=0` 且 `dna_id` 非空。一轮评估覆盖该 DNA 全部待评估记录(可多于 5 条)。 - **手动兜底**:低频 DNA 凑不满 5 条时,用户说「复盘一下这个 DNA」→ `--force` 强制评估。 - `dna_id=NULL`(历史补录/未归属)不参与 DNA 评估。 ### 归因:共性步骤与原则 **原则**: 1. **归因方法平台特有,本技能不定义**:指标语义、互动路径(漏斗/完播/其他)、到 DNA 维度的映射、平台混杂因素清单,全部由该平台专家包 review workflow 提供。本技能只做平台无关的事:触发、聚合、归一化、趋势、报告结构。 2. **判定看相对值与走向**:绝对值只作上下文;`baseline_insufficient` 的记录只作绝对观察,不参与趋势结论。 3. **先排混杂再归因**:账号成熟度、粉丝自然增长、平台流量波动、选题热度、季节性等 DNA 之外能影响数据的因素,排除不了的,结论降级写「观察」不写「结论」。 **共性步骤**: 1. 读 `content-calibrator eval` 聚合 JSON:每篇绝对值 + 同账号比值 + 每指标趋势走向。 2. 对照 `<platform>/calibration/platform-state.json`、`audience.md` 了解账号阶段与受众背景。 3. 按该平台 review workflow 的归因方法,把趋势变化落到 DNA 的具体部分与维度(需回读 `{dna-id}.dna.md` / `{dna-id}.template.md` 与待评估作品原文,`source_folder` 可定位)。 4. 混杂排不掉 → 写「观察」;能归因 → 写「结论 + 建议」,每条建议注明改哪个维度 / template 部分。 --- ## 评估产物 评估报告写入 Workspace: ```text <platform>/dna/<dna-id>/evals/{YYYY-MM-DD}.eval.md ``` 报告结构: 1. **整体判定**:这个 DNA 近期表现(趋势语言:改善 / 平稳 / 下滑),置信度与样本量。 2. **趋势表**:每指标的比值走势(引 `content-calibrator eval` 输出,不重算)。 3. **template 归因**:哪个 template 部分在起作用 / 拖后腿,证据是哪几篇(归因口径按平台 review workflow 的方法)。 4. **逐条优化建议**:每条 = 建议内容 + 目标维度/template 部分 + 证据篇目。供用户逐条确认。 5. **观察区**:归因不了但值得记录的信号(含混杂说明)。 写完报告后必须调 `--mark-evaluated` 标记覆盖的记录,防止下轮重复评估。 --- ## 脚本 统一走顶层 wrapper `content-calibrator`(在 PATH 中,零路径拼接)。 ### eval — DNA 表现评估聚合引擎(唯一数据入口) ```bash # 廉价阈值检查(heartbeat 每日跑,无触发不消耗后续 token) content-calibrator eval --platform <platform> --check # 聚合触发 DNA 的证据(绝对值 + 账号基线比值 + 趋势走向) content-calibrator eval --platform <platform> # 手动触发低频 DNA(不达阈值也评估) content-calibrator eval --platform <platform> --dna-id <dna-id> --force # 评估报告写完后标记(防重复评估) content-calibrator eval --platform <platform> --mark-evaluated --ids 3,4,5 ``` 参数:`--min-samples 5`(触发阈值)、`--mature-days 3`(成熟窗口)、`--baseline-window 10`(账号基线取此前最多 N 篇均值)。须从 Workspace 根调用。 基线语义:同账号**此前**(发布日更早)最多 N 篇的指标均值,避免后视;此前 <3 篇 → `baseline_insufficient`。`account` 为空的记录归入未知账号组,不与其他账号混算。 ### query-metrics — 单篇指标查询 ```bash content-calibrator query-metrics --platform <platform> --source-folder <work 目录> ``` ### init — 平台初始化 ```bash content-calibrator init --platform <platform_id> ``` 幂等。创建 `<platform>/calibration/`,默认只含 `platform-state.json`(baseline 兜底参考)+ `audience.md`;存量旧点号文件 `.platform-state.json` 自动改名。对标记录(如 `benchmark.md`)不在默认初始化内,由 `account-benchmark` workflow 按需生成。 --- ## Heartbeat 集成(凌晨任务) 1. 数据采集:按各平台专家包的 engagement 工具更新(每日必跑)。**评估前必须保证数据新鲜**;本技能只消费 DB,不直接取数。 2. 阈值检查:各启用平台跑 `content-calibrator eval --platform <platform> --check`;全部 `triggered=false` → 本轮评估结束。 3. 有触发 → **该平台的复盘走其专家包 review workflow**(如 wx_mp → expert-wx-mp 的 Review Workflow):取数刷新、聚合、平台归因、写 `evals/{date}.eval.md`、标记,都在 review workflow 内完成。无专家包 review workflow 的平台按上方共性步骤执行,归因只到「观察」级。 4. 汇总:上报本轮评估的 DNA、整体判定与待用户确认的优化建议。**Agent 不得自动更新 DNA。** 派发纪律:heartbeat isolated 会话中全部流程须**主 agent inline 执行**,不 spawn subagent、不 sessions_yield(评估需连续回读多文件,隔离会话无上下文污染问题)。 --- ## Status — 状态看板 向用户报告校准状态时展示: ``` 🧬 Content Calibrator 状态(DNA 表现评估) 【平台】<platform>:baseline 未定 / 已定 【待评估】<dna-id>:3/5 条成熟记录(未触发) 【最近评估】<platform>/dna/<dna-id>/evals/<date>.eval.md — 判定:改善 【待确认建议】2 条 ``` 数据来源:`content-calibrator eval --check` + `<platform>/dna/*/evals/` 目录。 --- ## 历史说明 本技能前身为「内容校准预测循环」(统一 rubric 打分 + 盲预测 + 阈值门 + bump 升级)。2026-08-20 起 rubric 体系废除:发布前不再打分,判断准则不再是独立进化对象,发布数据直接关联 DNA(`pub_*` 表 `dna_id` 列)做表现评估。DB 中 `cal_*` 列为历史兼容保留。
Auf GitHub ansehen