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tidymodels/skills

SkillsMP は tidymodels/skills から 6 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
6
GitHub スター
9
GitHub フォーク
1

このリポジトリの skills

2 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み

収集済み skill 6 件中 6 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Guide for creating new dials parameters for hyperparameter tuning. Use when a developer needs to define custom tuning parameters for models, recipes, or workflows, including quantitative parameters (continuous/integer), qualitative parameters (categorical),…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Create entirely new model specifications for the parsnip package. Use when creating a fundamentally new model type (like linear_reg, boost_tree) with its constructors, registration, and engine implementations. For adding engines to existing models, use…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Create a new preprocessing step for the recipes package following tidymodels conventions

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Add new computational engines to existing parsnip models. Use when connecting an existing parsnip model (linear_reg, boost_tree, etc.) to a new computational backend or R package.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Guide for creating new yardstick metrics. Use when a developer needs to extend yardstick with a custom performance metric, including numeric, class, probability, ordered probability, survival (static, dynamic, integrated, linear predictor), and quantile…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Build machine learning models using tidymodels for tabular data using proper data spending, resampling, and validation practices. Covers train/test splitting, cross-validation, feature engineering, model tuning, and evaluation. Use when building predictive…

原文の言語: 英語

更新
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