Skip to main content

tidymodels/skills

SkillsMP는 tidymodels/skills에서 6개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

최근 기록된 소스 활동
SkillsMP 카탈로그 업데이트
수집된 skills
6
GitHub 스타
9
GitHub 포크
1

이 저장소의 skills

직업 카테고리 2개 · 100% 분류됨

수집된 skill 6개 중 6개를 표시합니다.

직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Guide for creating new dials parameters for hyperparameter tuning. Use when a developer needs to define custom tuning parameters for models, recipes, or workflows, including quantitative parameters (continuous/integer), qualitative parameters (categorical),…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Create entirely new model specifications for the parsnip package. Use when creating a fundamentally new model type (like linear_reg, boost_tree) with its constructors, registration, and engine implementations. For adding engines to existing models, use…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Create a new preprocessing step for the recipes package following tidymodels conventions

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Add new computational engines to existing parsnip models. Use when connecting an existing parsnip model (linear_reg, boost_tree, etc.) to a new computational backend or R package.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Guide for creating new yardstick metrics. Use when a developer needs to extend yardstick with a custom performance metric, including numeric, class, probability, ordered probability, survival (static, dynamic, integrated, linear predictor), and quantile…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Build machine learning models using tidymodels for tabular data using proper data spending, resampling, and validation practices. Covers train/test splitting, cross-validation, feature engineering, model tuning, and evaluation. Use when building predictive…

원문 언어: 영어

업데이트
수집된 skill 6개 중 6개를 표시합니다.