research-review

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description	用户要审查外部研究报告质量、检查别人的分析逻辑是否自洽、或研究内容将用于招股书和公开披露材料时使用。不用于当次生成内容的日常自检（已内嵌在各研究类 skill 输出流程中）。
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研究质量复核

对研究内容做显式的结构化质量审查，输出完整审查报告。主要用于：审查外部研究、用户主动要求深度质检、披露级材料的合规核查。

日常自检（当次生成内容的关键项静默核查）已内嵌在 industry-research 和 stock-fundamental 的输出流程中，无需单独触发本 skill。

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核心原则

1. 审查的是逻辑，不是结论。结论对不对不是这里判断的，逻辑链是否成立才是。
2. 每个问题必须定位到具体位置，不能只说"数据来源不足"，要说第几章哪个数据缺少来源。
3. 严重问题（影响结论有效性）和建议性问题（可改善但不影响核心）必须区分标注。
4. 不同输出场景的审查标准不同——内部参考和公开披露的要求差距很大。

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三种审查模式

模式	适用场景	审查深度
快速检查	草稿阶段、内部讨论	只查致命错误：定义口径、逻辑断层、结论空洞
标准复核	正式报告、对外分享	完整清单全项检查，标注严重/建议
披露级审查	招股书、募资材料、审计底稿	标准复核 + 每个核心数字溯源，来源/时间/口径/计算链路全部可复核

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References 加载规则

审查维度	加载文件
数据质量检查	shared-research-context/references/data-quality-levels.md
时间口径检查	shared-research-context/references/time-consistency.md
常见陷阱排查	shared-research-context/references/pitfalls.md
结论结构检查	shared-research-context/references/scqr-principle.md
生命周期判断检查	shared-research-context/references/lifecycle-framework.md
护城河逻辑检查	shared-research-context/references/moat-framework.md
产业利好 vs 公司利好(rent 归属)检查	shared-research-context/references/profit-attribution.md
信息差/逻辑差/预期差是否真实(防虚假博弈差)	shared-research-context/references/cognitive-edge-framework.md
数据来源等级与快照数据标注检查	shared-research-context/references/source-tier-and-snapshot-rules.md
深研卡片机读字段一致性检查	shared-research-context/references/deep-research-card.md
估值范式是否按资产类型选对、有无目标价越界	shared-research-context/references/valuation-paradigm.md
完整审查清单	references/review-checklist.md
输出审查报告	assets/review-report-template.md

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审查流程

第一步：确认审查范围和模式

• 被审查的是什么类型的研究（行业 / 个股）？
• 用于什么场景（内部参考 / 对外报告 / 披露材料）？
• 由此确定审查模式（快速 / 标准 / 披露级）

第二步：加载审查清单

加载 references/review-checklist.md，按研究类型选择对应维度：行业研究(七)、个股(八，含 8.8 业绩质量甄别 / 8.9 rent 归属)、题材链与事件解读(九)、深研卡片机读一致性(十)、披露级(十一)。

第三步：逐维度审查

按清单逐项检查，每项记录：

• ✅ 通过
• ⚠️ 建议改善（不影响核心结论）
• ❌ 严重问题（影响结论有效性，必须修改）

第四步：输出审查报告

加载 assets/review-report-template.md，填写：

• 严重问题列表（必须修改）
• 建议改善列表（可选）
• 总体评级
• 修改优先级建议

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输出要求

• 每个问题必须注明：所在章节/位置 + 具体问题描述 + 修改建议
• 严重问题和建议性问题分开列示
• 不重写原文，只标注问题和给出修改方向
• 快速检查模式下，只输出严重问题，不展开建议性问题