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用于分析某家具体 A股公司或股票的基本面。触发场景：帮我看看/分析/研究某公司或股票、这家公司基本面怎么样、某股票值不值得买、分析某公司业务模式/核心驱动/竞争力/财务质量/产业链位置。可接受下游喂入的 point-in-time 财务简报作为输入基准。不包括：单独行业研究（用 sector-research）、产业链/题材动态（用 theme-chain-context）、已有报告复核（用 research-review）。估值与投资结论仅在用户明确要求时输出，严守"只分析不建议"。
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SOC 職業分類に基づく
面向 A股投研任务的总入口 skill。用于把用户问题路由到行业研究、个股基本面、题材链/产业链分析或研究质量复核;必要时组合多个 skill,但不在总入口重复子 skill 已定义的方法论。
当其他研究类 skill（industry-research、stock-fundamental、research-review）需要加载通用方法论时由 skill 内部引用，不由用户意图直接触发。
用户要审查外部研究报告质量、检查别人的分析逻辑是否自洽、或研究内容将用于招股书和公开披露材料时使用。不用于当次生成内容的日常自检（已内嵌在各研究类 skill 输出流程中）。
A股题材链 / 产业链动态分析。两种触发:(1) 被 stock-fundamental 自动调用,作为个股分析的"题材链 context"段,产出该股的受益类型/题材阶段/拥挤度标签;(2) 用户主动调用「分析 X 题材链当前瓶颈」「X 谁真受益」等场景,输出独立题材链报告。核心方法:6 题机制级推论(瓶颈/性质/受益者/价值迁移/反证/题材阶段)+ WebSearch 强制接入最近 3-6 月事件,不预存任何题材百科。治"题材炒作:真受益 vs 蹭概念"。
A股单一事件即时解读。当用户提到「X 事件对 Y 影响」/「解读 Y 财报/业绩预告」/「Y 公告了 X,是利好吗」/「对照 Y 原结论,这条新闻意味着什么」时触发。强制 WebSearch 事件原始来源(巨潮/交易所公告)+ 对照历史分析(如有),输出 6 项结构化解读(事件事实 / 权威性分级 / Priced-in 检验 / 影响评估 / 具体影响定位 / 更新提示)。轻量即时反应(5-10 min)。严守"只分析不建议",不输出仓位/目标价/操作建议。
| name | stock-fundamental |
| description | 用于分析某家具体 A股公司或股票的基本面。触发场景：帮我看看/分析/研究某公司或股票、这家公司基本面怎么样、某股票值不值得买、分析某公司业务模式/核心驱动/竞争力/财务质量/产业链位置。可接受下游喂入的 point-in-time 财务简报作为输入基准。不包括：单独行业研究（用 sector-research）、产业链/题材动态（用 theme-chain-context）、已有报告复核（用 research-review）。估值与投资结论仅在用户明确要求时输出，严守"只分析不建议"。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📈","homepage":"https://github.com/tingbo-c/invest-research-skills"}} |
以单股为入口,先研究业务与竞争力,再用财务验证;以行业/题材链为上下文。主线是先研究公司、再用财务验证,不允许把个股分析做成指标打分或空泛护城河描述。只分析不建议:不输出仓位/目标价/买卖时点。
支持被下游「深研层」批量编排:单只可独立调用,接受外部财务简报,输出含机读标签的深研卡片。
当下游(如 A股选股的深研层)随调用喂入一份"干净的 point-in-time 财务简报"时:
references/:按需加载的子框架,不重复主文件指令assets/report-template.md:标准报告版完整性检查模板../shared-research-context/:生命周期、护城河、方法论等底座在加载 reference 和写正文前,先把研究对象压缩成 1-3 个主问题——决定这家公司研究质量的关键矛盾。例如:
核心机制:7 必含保证"不漏维度",主问题保证"不填表"。先用 7 必含收集和检查素材,再用主问题组织报告。
禁止:按维度逐项平均展开写成填表式报告;用"业务/行业/护城河/财务/估值"机械分章替代真正的问题识别。
写正文前,内部先列 3-7 个 thesis-critical 假设(一旦错误就足以改变核心判断),每个含:假设 / 支撑数据+来源 / 数据分级(P1-P5)/ 反证条件 / 置信度。供后续复核优先攻击假设,而非被叙事带偏。
严格按需加载:
| 当前任务 | 读取文件 |
|---|---|
| 任何带投资判断倾向的分析(最高纲领,背景必读) | ../shared-research-context/references/research-discipline-and-debiasing.md |
| 判断与共识的差异在哪(信息差/逻辑差/预期差/催化剂) | ../shared-research-context/references/cognitive-edge-framework.md |
| 分析产业链/题材受益者,判断利润归谁(rent 截留) | ../shared-research-context/references/profit-attribution.md |
| 标注数据来源等级、防快照数据过时 | ../shared-research-context/references/source-tier-and-snapshot-rules.md |
| 判断公司属于哪类业务结构、核心能力来源是什么 | references/business-model-types.md |
| 看财务质量、利润真实性、现金含量、业绩质量甄别 | references/financial-diagnostics.md |
| 横向比较竞争对手、判断相对优势与短板 | references/competitor-matrix.md |
| 识别外部驱动变量、分析利润传导路径、判断受益类型 | references/profit-transmission.md |
| 公司为资源型或周期性资产,需判断资产类型与周期位置 | references/cyclical-specifics.md |
| 看资本配置、股东友好度与治理红旗 | references/management-assessment.md |
| 用户明确要求筛选、打分或横向排序 | references/stock-selection-models.md |
| 用户明确要求估值判断(按资产类型选估值法) | ../shared-research-context/references/valuation-paradigm.md |
| 涉及产业链/题材受益判断(嵌入式) | ../theme-chain-context/SKILL.md |
| 判断护城河来源与持续性 | ../shared-research-context/references/moat-framework.md |
| 判断行业阶段与分析口径松紧 | ../shared-research-context/references/lifecycle-framework.md |
| 输出标准报告 | assets/report-template.md |
原则:用了某 reference 就按定义用;跳过则在内部诊断中说明为什么跳过。
至少回答:
如果行业背景会显著改变判断,就先补最低限度的行业研究,不要直接进入财务分析。
默认加载 references/business-model-types.md。至少回答:
注意:如果"核心技术"不是关键,就不要硬写成技术型公司分析。
需要判断竞争格局、相对优势是否真实时,加载 references/competitor-matrix.md。至少回答:主要对手是谁、公司相对强弱在哪、当前优势是行业共性还是可持续的差异化能力。
至少回答:行业/政策/技术路线/客户结构/供需变化如何传导到公司;为什么受益或受损;受益逻辑是短期催化、阶段性,还是结构性改善。
涉及产业链/题材时,嵌入式调用 ../theme-chain-context/SKILL.md,拿到该股的受益类型(直接/间接/蹭概念/被错杀)、题材阶段与拥挤度。
加载 references/profit-transmission.md,完成:
分析外部变量必须结合当前国内外宏观实际环境判断变量方向,不接受只写抽象传导机制而不判断当前方向。若公司利润基本不受外部变量驱动(纯本地消费服务、收费公路等),此步简答即可。若为资源型/周期性资产,额外加载 references/cyclical-specifics.md。
加载 references/financial-diagnostics.md。至少回答:
仅在完整分析、发现异常或用户明确要求时加载 references/management-assessment.md。重点:资本配置是否创造价值、是否有中小股东不友好行为、是否有关联交易/异常融资/商誉/质押减持/审计意见等红旗。
默认至少回答:
只有用户明确要求时,才额外输出估值、买卖条件或投资结论。
正式/独立输出时,建议把草稿交 ../research-review/SKILL.md 做对抗审查后再定稿;批量编排场景下由编排层统一安排复核。
stock-fundamental 是深研卡片的汇总方:产出整张卡,汇总 financial-diagnostics 的 financial_quality、theme-chain 的 theme、event-interpretation 的 event 子块。统一结构、枚举取值与填写规则以 deep-research-card.md 为准,本处只给最小骨架:
deep_research_card:
code: <6位代码>
name: <名称>
one_liner: <是什么公司 + 主营收入与利润来源>
industry_stage: 导入期|成长期|成熟期|衰退期|未知 # 来自 sector-research
core_driver: {var: <最关键外部驱动>, direction: 顺风|逆风|不明}
financial_quality: {quality_grade: 真增长|存疑|疑粉饰|未知, note: <依据>} # 见 financial-diagnostics
theme: {benefit_type: 直接受益|间接受益|蹭概念|被错杀|中性|未知, theme_stage: 早期|中期|晚期|已透支|未知, crowding: 低|中|高|未知} # 见 theme-chain
event: {priced_in: 已透支|部分定价|未定价|无法验证|未知, impact: 增强|削弱|无关|重写|未知} # 见 event-interpretation,无近期事件可空
key_risks: [<具体,不写"竞争加剧">]
failure_conditions: [<可观测信号>]
track_indicators: [<3-5 个>]
why_selected: <为什么入选,呼应海选逻辑>
conclusion: <一句话,只分析不建议>
sources: [{url, date, tier}]
websearch_used: true|false
机读标签无法判断时一律填 未知,不编造;枚举字段用 canonical 取值,不写自由文本。
正式输出前,静默检查:
发现问题直接在输出中修正,不展示检查过程。