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debug-issue

Systematically debug issues using graph-powered code navigation

ソース情報

リポジトリ
tirth8205/code-review-graph
ソースの最終更新活動
2026年9月13日 23:59
検出された SKILL.md の言語
英語
スター
31,924
フォーク
2,924

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md を表示中

SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー
name
debug-issue
description
Systematically debug issues using graph-powered code navigation
## Debug Issue Trace a bug through the knowledge graph before reading source. ### Steps 1. Call `semantic_search_nodes_tool` to find code related to the issue. 2. Call `query_graph_tool` with `callers_of` and `callees_of` to trace the call chain in both directions. 3. Call `get_flow_tool` for the execution path that reaches the suspect code. Its entry point is where the bug is triggered. 4. Call `detect_changes_tool` to check whether a recent change caused the issue. 5. Call `get_impact_radius_tool` on the suspect files to see what a fix would affect. ## Token Efficiency Rules - Call `get_minimal_context_tool(task="<your task>")` before any other graph tool. - Pass `detail_level="minimal"` wherever a tool accepts it. Use "standard" only when minimal is not enough. - Prefer a targeted `query_graph_tool` call over a broad listing call. - Budget: about five tool calls and 800 tokens of graph output per task. - Read the implementation and its tests before changing code. The graph narrows scope; it does not replace the source.
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