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debug-issue

Systematically debug issues using graph-powered code navigation

소스 정보

저장소
tirth8205/code-review-graph
최근 소스 활동
2026년 9월 13일 23:59
감지된 SKILL.md 언어
영어
스타
32,179
포크
2,954

설치 방법

기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.

소스 파일 검토

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SKILL.md 표시 중

SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기
name
debug-issue
description
Systematically debug issues using graph-powered code navigation
## Debug Issue Trace a bug through the knowledge graph before reading source. ### Steps 1. Call `semantic_search_nodes_tool` to find code related to the issue. 2. Call `query_graph_tool` with `callers_of` and `callees_of` to trace the call chain in both directions. 3. Call `get_flow_tool` for the execution path that reaches the suspect code. Its entry point is where the bug is triggered. 4. Call `detect_changes_tool` to check whether a recent change caused the issue. 5. Call `get_impact_radius_tool` on the suspect files to see what a fix would affect. ## Token Efficiency Rules - Call `get_minimal_context_tool(task="<your task>")` before any other graph tool. - Pass `detail_level="minimal"` wherever a tool accepts it. Use "standard" only when minimal is not enough. - Prefer a targeted `query_graph_tool` call over a broad listing call. - Budget: about five tool calls and 800 tokens of graph output per task. - Read the implementation and its tests before changing code. The graph narrows scope; it does not replace the source.
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