evolution

name	evolution
description	法律 skill 自主学习进化机制——在 auto-test（执行+评估）之上， 接管"反思归因 → patch 提案 → 人机协作 gate → 回归验证" 四个认知层环节，形成完整闭环。本技能定义闭环的契约、产物 schema、 gate 策略、版本化规则与跨场景元学习沉淀。
trigger_phrases	["skill 进化","自主学习","自改进","反思","skill 优化","闭环修复","evolution","self-evolving"]
triggers	{"auto":[{"event":"auto_test_failure_rate_exceeded","conditions":"[Truncated]","action":"attach_skill","payload":"REFL phase: load meta/patterns.md + generate reflection"},{"event":"auto_test_consecutive_failures","conditions":"[Truncated]","action":"attach_skill"},{"event":"legal_source_failure_detected","conditions":"[Truncated]","action":"attach_skill","payload":"High-risk failure — REFL is mandatory"},{"event":"self_audit_phase2_failures_accumulated","conditions":"[Truncated]","action":"suggest_skill","payload":"Systemic content quality issue — recommend evolution upgrade"}],"manual":[{"pattern":"反思|skill 进化|自改进|自优化|闭环修复","action":"attach_skill"},{"pattern":"evolution run|跑一次 evolution","action":"attach_skill"}],"integration":{"cron":"0 2 * * *","state_machine":["[Truncated]","[Truncated]"],"delegate":false}}
strategy_config	plugins/shared/evolution/config.yaml
last_reviewed	2026-06
legal_frame	cn-mainland
version	1.1.0
risk_level	medium

/evolution — 法律 Skill 自主学习进化机制

设计原则

1. 不替代律师：所有涉及法条/法律逻辑的 patch 必须经过人审 sign-off。
2. 不脱离 A/B 独立运行：本机制消费 auto-test 的失败明细（EVAL 阶段产物），但本身不重新执行测试——执行归 auto-test，进化归本技能。
3. 可降级：人工 review 可随时介入任意阶段；agent 跑挂的环节不阻塞整体流水线。
4. 可追溯：每个 patch 必须可回滚、可归因到具体失败 case。
5. 跨场景可复用：机制本身与具体场景解耦——任何 plugins/legal-scenes/<scene>/ 都可挂载。

与其他 shared skill 的关系

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│ cold-start-interview                                    │
│   → 提供 Role/法域/公司信息等运行时配置                  │
│     ↓                                                    │
│ self-audit (Phase 1 结构 + Phase 2 内容深度)             │
│   → 输出结构性问题清单 + 内容质量评分                    │
│     ↓                                                    │
│ auto-test (RUN + EVAL 阶段)                              │
│   → 输出每个 case 的 PASS/FAIL/FAIL_detail              │
│     ↓                                                    │
│ ★ evolution (本技能：REFL + PATCH + 回归) ★             │
│   → 反思归因 → patch 提案 → gate → 回归                 │
│     ↓                                                    │
│ SKILL.md 版本化提交                                      │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

关键边界：

• auto-test 管"跑+判"（机械层），本技能管"想+改"（认知层）。
• self-audit 的输出是 evolution 的辅助输入（内容质量维度），不是触发器。
• 本技能不直接修改 SKILL.md，只产出 proposal；最终修改由人/律师 sign-off 后人工落盘或受信任的自动落盘工具执行。

四阶段契约

阶段 1：REFL（反思归因）

触发条件（满足任一）：

触发器	阈值	数据来源
失败率超阈	某评估维度失败率 ≥ 30%	auto-test _results.yaml
连续失败	同一 case 连续 N 次 FAIL（N=3）	_results.yaml 历史
高风险失败	patch_type=legal-source-update 失败	auto-test 报告
法条异常	引用了已废止法条（legal-norm-validity-check 报警）	legal-atomic
跨场景聚集	多个场景出现相同根因模式	meta/patterns.md 比对
人工触发	律师/架构师手动指定	用户指令

执行者：Agent 主会话（消耗 token，做归因推理）

输入契约：

trigger_metadata:
             
   
   [, , , ]
   [, ]