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根据用户的自然语言检索需求，生成合适的 Obsidian CLI 查询命令，执行查询，并将结果总结返回。用于用户想在 Obsidian 仓库中搜索笔记、查找上下文、筛选任务、标签、属性、反链、文件列表或结构化查询时，例如“帮我找最近的会议记录”“搜一下包含某关键词的笔记”“看看某篇笔记有哪些反向链接”。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Generate professional GitHub project README.md with standard structure including project intro, features, installation, usage, documentation, FAQ, contact info, donation, statistics, roadmap, and license. Auto-detects project type and tech stack.
Wan 2.7 创意方案生成器。根据用户提供的起点（具体物品、抽象概念或生活场景），生成至少 10 个具有明显差异化、画面感强且可直接用于 Wan 2.7 生图的创意方案。Use when user asks for 创意方案、生图创意、Wan 2.7 prompt创意、创意引擎、画面创意、灵感创意、海报创意、视觉创意、海报点子、设计灵感、给我点创意想法、帮我想想画面、十个创意。TRIGGER: 用户提供具体物品（如咖啡杯）、抽象概念（如高效能、放松）或生活场景（如灵感迸发）作为创意起点时。
抓取 GitHub Trending 当前前 5 个开源项目，先把摘要字段翻译成中文，再生成低信息密度中文简报和 Wan 2.7 海报 prompt。支持 10 种视觉风格选择。Use when user asks for GitHub trending、Top 5、开源日报、中文热门项目海报、Wan 2.7 poster、今天有什么热门项目、热门开源、做个开源海报、trending 榜单、开源信息图。Default workflow: 3 步引导式流程。
深度解析链接/文档/代码，生成导师级教学笔记 + Wan 2.7 知识海报。 Use when user asks to: 学习、分析、解读、整理、吸收、读懂 任何文档或代码 Trigger keywords: 学习、分析、知识卡片、知识海报、解读文档、整理笔记、知识库、存入知识库 支持 PDF/Word/Markdown/代码/图片，自动真理锚定验证，国学内容自动水墨风格。 When user provides: URL链接、文件路径、代码文件、图片 → 生成知识卡片 When user says: "生成海报"、"知识海报" → 额外生成 Wan 2.7 信息图
使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿，并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频，以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型，可通过 config.yaml 默认配置或输入 JSON 的 model 字段覆盖。用于把标题、副标题、卖点、品牌色、结构化 JSON、参考图或参考视频转成真实图片或视频输出；当用户提到封面图、头图、配图、种草图、视觉稿、海报重排版、横版改竖版、文生视频、图片转视频、静态图转动态视频、参考图转视频、参考视频转视频、丝滑动态视频、视频配音、字幕烧录、Edge TTS 配音时，必须优先考虑这个技能。支持 Prompt 构建、场景选择、真实 Wan API 调用、PNG / MP4 文件输出与 prompt sidecar 保存。
审查微信公众号文章内容并识别违规风险点。使用场景：当用户写完公众号文章后请求审查、检查是否违规、发布前合规检查、识别诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等违规内容时触发此技能。
| name | obsidian-search |
| description | 根据用户的自然语言检索需求，生成合适的 Obsidian CLI 查询命令，执行查询，并将结果总结返回。用于用户想在 Obsidian 仓库中搜索笔记、查找上下文、筛选任务、标签、属性、反链、文件列表或结构化查询时，例如“帮我找最近的会议记录”“搜一下包含某关键词的笔记”“看看某篇笔记有哪些反向链接”。 |
使用 Obsidian CLI 把自然语言需求转换为可执行查询，再基于输出给出简洁结论。优先复用 obsidian search、search:context、tasks、tags、properties、backlinks、files、outline 等现成命令，而不是手写文件遍历逻辑。
按以下顺序执行：
query= 传入用户关键词或搜索表达式path= 缩小目录范围file= 用文件名解析目标笔记format=json 在需要稳定总结时优先使用limit= 控制结果规模，避免输出过长search:context 执行成功但没有返回内容，不要立刻假设“无结果”；先改用同关键词的 obsidian search 验证是否存在匹配文件，再决定是否补充 read、outline 等后续命令。先匹配下列场景：
obsidian searchobsidian search:contextobsidian tasksobsidian tags 或 obsidian tagobsidian propertiesobsidian backlinksobsidian linksobsidian files folder=<path>obsidian outlinesearch/files 定位，再 obsidian read如果用户的问题本质上是“总结某个主题在知识库中的分布或观点”，优先采用两步法：
obsidian search 或 obsidian search:context 缩小范围obsidian read、outline 或 backlinks 补充信息后总结vault=<name> 放在命令最前，仅在必须切换仓库时使用。query="会议纪要"。file= 适合按笔记名解析；需要精确定位时改用 path=。total 或选择 format=json 后自行汇总。format=json；用户只要快速答复时可用默认文本格式。limit=10 或更小。search:context 可能出现“命令成功但无输出”的情况；遇到这种情况时，优先降级到 obsidian search，必要时再对候选文件执行 read。search:context 无输出但 search 有命中，应明确告诉用户“已找到相关文件，但当前 CLI 未返回上下文行”，并改为总结候选文件。默认按这个顺序组织回答：