菜单
根据用户的自然语言检索需求，生成合适的 Obsidian CLI 查询命令，执行查询，并将结果总结返回。用于用户想在 Obsidian 仓库中搜索笔记、查找上下文、筛选任务、标签、属性、反链、文件列表或结构化查询时，例如“帮我找最近的会议记录”“搜一下包含某关键词的笔记”“看看某篇笔记有哪些反向链接”。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | obsidian-search |
| description | 根据用户的自然语言检索需求，生成合适的 Obsidian CLI 查询命令，执行查询，并将结果总结返回。用于用户想在 Obsidian 仓库中搜索笔记、查找上下文、筛选任务、标签、属性、反链、文件列表或结构化查询时，例如“帮我找最近的会议记录”“搜一下包含某关键词的笔记”“看看某篇笔记有哪些反向链接”。 |
使用 Obsidian CLI 把自然语言需求转换为可执行查询，再基于输出给出简洁结论。优先复用 obsidian search、search:context、tasks、tags、properties、backlinks、files、outline 等现成命令，而不是手写文件遍历逻辑。
按以下顺序执行：
query= 传入用户关键词或搜索表达式path= 缩小目录范围file= 用文件名解析目标笔记format=json 在需要稳定总结时优先使用limit= 控制结果规模，避免输出过长search:context 执行成功但没有返回内容，不要立刻假设“无结果”；先改用同关键词的 obsidian search 验证是否存在匹配文件，再决定是否补充 read、outline 等后续命令。先匹配下列场景：
obsidian searchobsidian search:contextobsidian tasksobsidian tags 或 obsidian tagobsidian propertiesobsidian backlinksobsidian linksobsidian files folder=<path>obsidian outlinesearch/files 定位，再 obsidian read如果用户的问题本质上是“总结某个主题在知识库中的分布或观点”，优先采用两步法：
obsidian search 或 obsidian search:context 缩小范围obsidian read、outline 或 backlinks 补充信息后总结vault=<name> 放在命令最前，仅在必须切换仓库时使用。query="会议纪要"。file= 适合按笔记名解析；需要精确定位时改用 path=。total 或选择 format=json 后自行汇总。format=json；用户只要快速答复时可用默认文本格式。limit=10 或更小。search:context 可能出现“命令成功但无输出”的情况；遇到这种情况时，优先降级到 obsidian search，必要时再对候选文件执行 read。search:context 无输出但 search 有命中，应明确告诉用户“已找到相关文件，但当前 CLI 未返回上下文行”，并改为总结候选文件。默认按这个顺序组织回答：
Generate professional GitHub project README.md with standard structure including project intro, features, installation, usage, documentation, FAQ, contact info, donation, statistics, roadmap, and license. Auto-detects project type and tech stack.
Wan 2.7 创意方案生成器。根据用户提供的起点（具体物品、抽象概念或生活场景），生成至少 10 个具有明显差异化、画面感强且可直接用于 Wan 2.7 生图的创意方案。Use when user asks for 创意方案、生图创意、Wan 2.7 prompt创意、创意引擎、画面创意、灵感创意、海报创意、视觉创意、海报点子、设计灵感、给我点创意想法、帮我想想画面、十个创意。TRIGGER: 用户提供具体物品（如咖啡杯）、抽象概念（如高效能、放松）或生活场景（如灵感迸发）作为创意起点时。
抓取 GitHub Trending 当前前 5 个开源项目，先把摘要字段翻译成中文，再生成低信息密度中文简报和 Wan 2.7 海报 prompt。支持 10 种视觉风格选择。Use when user asks for GitHub trending、Top 5、开源日报、中文热门项目海报、Wan 2.7 poster、今天有什么热门项目、热门开源、做个开源海报、trending 榜单、开源信息图。Default workflow: 3 步引导式流程。
深度解析链接/文档/代码，生成导师级教学笔记 + Wan 2.7 知识海报。 Use when user asks to: 学习、分析、解读、整理、吸收、读懂 任何文档或代码 Trigger keywords: 学习、分析、知识卡片、知识海报、解读文档、整理笔记、知识库、存入知识库 支持 PDF/Word/Markdown/代码/图片，自动真理锚定验证，国学内容自动水墨风格。 When user provides: URL链接、文件路径、代码文件、图片 → 生成知识卡片 When user says: "生成海报"、"知识海报" → 额外生成 Wan 2.7 信息图
使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿，并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频，以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型，可通过 config.yaml 默认配置或输入 JSON 的 model 字段覆盖。用于把标题、副标题、卖点、品牌色、结构化 JSON、参考图或参考视频转成真实图片或视频输出；当用户提到封面图、头图、配图、种草图、视觉稿、海报重排版、横版改竖版、文生视频、图片转视频、静态图转动态视频、参考图转视频、参考视频转视频、丝滑动态视频、视频配音、字幕烧录、Edge TTS 配音时，必须优先考虑这个技能。支持 Prompt 构建、场景选择、真实 Wan API 调用、PNG / MP4 文件输出与 prompt sidecar 保存。
审查微信公众号文章内容并识别违规风险点。使用场景：当用户写完公众号文章后请求审查、检查是否违规、发布前合规检查、识别诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等违规内容时触发此技能。