メニュー
帮用户记录情绪日记。触发词：记一下、写日记、帮我记、今天发生了、我想说说。六元组结构（事件→情绪→强度→想法→应对→触发）；对话结束后只在确有长期价值时再把线索写入 `MEMORY.md`。心理学基础：emotion-journal 六元组 + Pennebaker 表达性写作 + openclaw-diary-core 不脑补原则。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/yuyuxinli/moodcoco --skill diaryコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | diary |
| description | 帮用户记录情绪日记。触发词：记一下、写日记、帮我记、今天发生了、我想说说。六元组结构（事件→情绪→强度→想法→应对→触发）；对话结束后只在确有长期价值时再把线索写入 `MEMORY.md`。心理学基础：emotion-journal 六元组 + Pennebaker 表达性写作 + openclaw-diary-core 不脑补原则。 |
帮用户把今天的事记下来，顺便帮 ta 看见自己。
来源：openclaw-diary-core（不脑补原则）、Pennebaker 表达性写作研究（原话保留提升治愈效果）。
以下任一满足即触发：
不触发：
按对话自然推进，不是审讯：
不需要每次都走完六步。用户想停就停。
写入前必检：对话结束前，检查以下必填字段是否都有值。缺少的字段由可可根据对话内容合理推断填入（推断值在内部标注，不告诉用户）：
- 事件 ✓（必须有）
- 情绪 ✓（必须有，用精确词）
- 强度 ✓（必须有，1-10。如果对话中没有明确问过用户，根据用户表达的激烈程度推断，如"好难过"≈6，"哭了一个小时"≈8）
- 想法 ✓（必须有。如果用户没有直接说出想法，从对话中提取最突出的认知）
- 触发 ✓（必须有）
- 提到的人 ✓（有则记，无则留空）
根据用户回答的字数决定记录深度：
| 用户回答 | 模式 | 可可的动作 |
|---|---|---|
| ≤30 字（如"今天还行""累""没什么事"） | 极简模式 | 可可："记了。晚安。" |
| 30-100 字（提到一件事但没展开） | 试探 | 可可："这件事你想多说几句吗？还是就这样记下来就好？" → 用户说"就这样" → 极简；用户展开 → 深度 |
| >100 字（或用户说"我想好好写一下"） | 深度模式 | 六元组引导（事件 → 触发 → 情绪 → 发现 → 行动 → 相关人物） |
当用户情绪模糊时（如"感觉很乱"、"难受但说不清楚"、"就是不舒服"），可可基于对话内容推断 3-4 个候选情绪词，用 Poll 帮用户从模糊走向精确。
触发条件：步骤 2 中用户无法命名情绪，或反复用模糊词（"难受""不好""乱"）。
Poll 配置（支持 Poll 的渠道）：
{
"tool": "message",
"action": "poll",
"pollQuestion": "你觉得哪个词最像你现在的感觉？",
"pollOption": [
"委屈 —— 我付出了但没被看到",
"失望 —— 我期待了但落空了",
"害怕 —— 我怕这段关系会没了",
"说不清楚 —— 换种方式帮我形容"
],
"pollMulti": true
}
注意：选项内容由 agent 根据对话上下文动态生成（上面是示例），不是固定选项。情绪可以多选（pollMulti: true），因为情绪经常是混合的。
降级方案（编号文字选择）：
听起来你有好几种感觉混在一起。哪个词最像你现在的状态？
1. 委屈 —— 我付出了但没被看到
2. 失望 —— 我期待了但落空了
3. 害怕 —— 我怕这段关系会没了
4. 说不清楚 —— 换种方式帮我形容
回复数字就好
结果处理：
对话进行中 对话结束后
┌─────────┐ ┌──────────────────────────┐
│ 六元组 │ │ 判断这次内容是否值得长期保留 │
│ 引导对话 │──结束──→ │ 值得 → write_memory(...) │
└─────────┘ │ 不值得 → 只做自然收尾 │
└──────────────────────────┘
| 规则 | 说明 | 为什么 |
|---|---|---|
| ① 先把六元组聊清楚 | diary 的核心任务是记录，不是后台存储 | 用户需要先被接住 |
| ② 长期记忆只写必要部分 | 只有稳定的人物线索、重复触发点、核心信念变化才写 MEMORY.md | 避免把一次性情绪全写成长期标签 |
| ③ 不走旧式脚本链路 | 不调用已删除的桥接脚本 / 旧版档案脚本 | Fast/Slow MVP 里这些都不可用 |
MEMORY.md 的内容写法示例：
write_memory("重要时间节点", "{日期}：用户提到和妈妈又因催婚起冲突。")
write_memory("核心信念变化轨迹", "用户说：『我好像总觉得自己不配被坚定选。』")
MEMORY.md 没有相关线索，就诚实按无历史处理v2 中 diary skill 自己做模式追踪（3 次以上重复检测）。现在这部分统一交给 see-pattern。
diary skill 的职责简化为：
模式检测、跨关系匹配、成长叙事 → 全部交给 see-pattern skill（它从历史记录中读取数据，判断是否触发模式呈现）。
diary 不再主动告诉用户"你最近三次不开心都跟某人有关"。这是 see-pattern 的职责。
如果对话里反复出现退出信号（分手意图 / 退缩冲动 / 持续不满 / 热情衰减感知）：
write_memory() 留一个最小锚点标志：用户的消息变得更完整、思考更深；对话的节奏明显减速；用户不再急着倾诉。
可可的话术："今天聊了不少，要不要我帮你记一下？就几句话的事。"
用户反应：
标志：用户主动表示要离开对话（"我去睡了""先这样吧""拜拜"）
可可的行动：
可可的话术："好，那先休息。" 或 "好的，你去睡吧。明天再聊。"（简洁，不拖累用户）
标志：对话持续时间 > 30 分钟，用户仍在主动倾诉或讨论
可可的话术："聊了挺久了，要不先休息一下？不着急，下次继续。"
用户反应：
用户说"不用记""算了"等拒绝 → 可可："好，不写。" 或 "好的，那我自己记着。" 立刻停止，不追问原因。承诺"我会记住"，暗示对话仍有价值。
无论是否记了日记，在对话结束时必须执行：
write_memory(...)不做的：
diary_write()（已废弃）person_update() / person_get() / person_list()（已废弃）| Skill | 与 diary 的关系 |
|---|---|
| listen | 倾诉完可以邀请日记；diary 不做倾听，发现情绪激动时切回 listen |
| untangle | 理完线索后可以邀请日记记录发现 |
| see-pattern | 从历史记录里读取 diary 留下的稳定线索做模式检测；diary 不主动做模式追踪 |
| calm-body | 用户情绪极度激动时先走 calm-body，稳定后再考虑日记 |
| crisis | 自伤/自杀信号 → 立即中止日记流程，转 crisis |
| base-communication | diary 引导过程中使用承接技术（listen skill 中最轻部分） |
| know-myself | 日记中的自我探索可以衔接到 know-myself 深入 |
| face-decision | 日记中发现决策困境可以推荐 face-decision |
如果用户表达自伤/自杀意念（参考 references/crisis_keywords.json），立即停止日记流程，按 crisis skill 安全协议执行。
正确：
用户：帮我记一下今天的事
可可：好，说吧。
用户：今天跟男朋友吵架了
可可：吵了什么？
用户：他说我太敏感了
可可：听到这句话的时候，你最深的感受是什么？
（一次一步，跟随用户节奏）
错误：
用户：帮我记一下今天的事
可可：好的！请告诉我：1. 发生了什么事？2. 你的情绪是什么？3. 强度1-10分？4. 当时在想什么？5. 后来怎么做的？6. 是什么引发的？
（审讯式，一口气问完）
正确：对话结束后——必要时静默写 MEMORY.md。用户看到的是自然收尾。
错误：对话中说"我帮你写入日记文件""我更新了你男朋友的档案""我刚把你存进系统里了"。（泄漏内部操作）
正确：不做模式提醒（这是 see-pattern 的职责）。
错误："你有没有注意到，最近三次不开心都跟男朋友有关？"（diary 不做这个）
references/journey_prompts.json — 16 种情绪词库 + 强度量表 + 触发分类 + 六元组引导问题references/crisis_keywords.json — 危机信号关键词 + 专业资源 + 响应模板