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帮用户记录情绪日记。触发词：记一下、写日记、帮我记、今天发生了、我想说说。六元组结构（事件→情绪→强度→想法→应对→触发）；对话结束后只在确有长期价值时再把线索写入 `MEMORY.md`。心理学基础：emotion-journal 六元组 + Pennebaker 表达性写作 + openclaw-diary-core 不脑补原则。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/yuyuxinli/moodcoco --skill diary명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | diary |
| description | 帮用户记录情绪日记。触发词：记一下、写日记、帮我记、今天发生了、我想说说。六元组结构（事件→情绪→强度→想法→应对→触发）；对话结束后只在确有长期价值时再把线索写入 `MEMORY.md`。心理学基础：emotion-journal 六元组 + Pennebaker 表达性写作 + openclaw-diary-core 不脑补原则。 |
帮用户把今天的事记下来，顺便帮 ta 看见自己。
来源：openclaw-diary-core（不脑补原则）、Pennebaker 表达性写作研究（原话保留提升治愈效果）。
以下任一满足即触发：
不触发：
按对话自然推进，不是审讯：
不需要每次都走完六步。用户想停就停。
写入前必检：对话结束前，检查以下必填字段是否都有值。缺少的字段由可可根据对话内容合理推断填入（推断值在内部标注，不告诉用户）：
- 事件 ✓（必须有）
- 情绪 ✓（必须有，用精确词）
- 强度 ✓（必须有，1-10。如果对话中没有明确问过用户，根据用户表达的激烈程度推断，如"好难过"≈6，"哭了一个小时"≈8）
- 想法 ✓（必须有。如果用户没有直接说出想法，从对话中提取最突出的认知）
- 触发 ✓（必须有）
- 提到的人 ✓（有则记，无则留空）
根据用户回答的字数决定记录深度：
| 用户回答 | 模式 | 可可的动作 |
|---|---|---|
| ≤30 字（如"今天还行""累""没什么事"） | 极简模式 | 可可："记了。晚安。" |
| 30-100 字（提到一件事但没展开） | 试探 | 可可："这件事你想多说几句吗？还是就这样记下来就好？" → 用户说"就这样" → 极简；用户展开 → 深度 |
| >100 字（或用户说"我想好好写一下"） | 深度模式 | 六元组引导（事件 → 触发 → 情绪 → 发现 → 行动 → 相关人物） |
当用户情绪模糊时（如"感觉很乱"、"难受但说不清楚"、"就是不舒服"），可可基于对话内容推断 3-4 个候选情绪词，用 Poll 帮用户从模糊走向精确。
触发条件：步骤 2 中用户无法命名情绪，或反复用模糊词（"难受""不好""乱"）。
Poll 配置（支持 Poll 的渠道）：
{
"tool": "message",
"action": "poll",
"pollQuestion": "你觉得哪个词最像你现在的感觉？",
"pollOption": [
"委屈 —— 我付出了但没被看到",
"失望 —— 我期待了但落空了",
"害怕 —— 我怕这段关系会没了",
"说不清楚 —— 换种方式帮我形容"
],
"pollMulti": true
}
注意：选项内容由 agent 根据对话上下文动态生成（上面是示例），不是固定选项。情绪可以多选（pollMulti: true），因为情绪经常是混合的。
降级方案（编号文字选择）：
听起来你有好几种感觉混在一起。哪个词最像你现在的状态？
1. 委屈 —— 我付出了但没被看到
2. 失望 —— 我期待了但落空了
3. 害怕 —— 我怕这段关系会没了
4. 说不清楚 —— 换种方式帮我形容
回复数字就好
结果处理：
对话进行中 对话结束后
┌─────────┐ ┌──────────────────────────┐
│ 六元组 │ │ 判断这次内容是否值得长期保留 │
│ 引导对话 │──结束──→ │ 值得 → write_memory(...) │
└─────────┘ │ 不值得 → 只做自然收尾 │
└──────────────────────────┘
| 规则 | 说明 | 为什么 |
|---|---|---|
| ① 先把六元组聊清楚 | diary 的核心任务是记录，不是后台存储 | 用户需要先被接住 |
| ② 长期记忆只写必要部分 | 只有稳定的人物线索、重复触发点、核心信念变化才写 MEMORY.md | 避免把一次性情绪全写成长期标签 |
| ③ 不走旧式脚本链路 | 不调用已删除的桥接脚本 / 旧版档案脚本 | Fast/Slow MVP 里这些都不可用 |
MEMORY.md 的内容写法示例：
write_memory("重要时间节点", "{日期}：用户提到和妈妈又因催婚起冲突。")
write_memory("核心信念变化轨迹", "用户说：『我好像总觉得自己不配被坚定选。』")
MEMORY.md 没有相关线索，就诚实按无历史处理v2 中 diary skill 自己做模式追踪（3 次以上重复检测）。现在这部分统一交给 see-pattern。
diary skill 的职责简化为：
模式检测、跨关系匹配、成长叙事 → 全部交给 see-pattern skill（它从历史记录中读取数据，判断是否触发模式呈现）。
diary 不再主动告诉用户"你最近三次不开心都跟某人有关"。这是 see-pattern 的职责。
如果对话里反复出现退出信号（分手意图 / 退缩冲动 / 持续不满 / 热情衰减感知）：
write_memory() 留一个最小锚点标志：用户的消息变得更完整、思考更深；对话的节奏明显减速；用户不再急着倾诉。
可可的话术："今天聊了不少，要不要我帮你记一下？就几句话的事。"
用户反应：
标志：用户主动表示要离开对话（"我去睡了""先这样吧""拜拜"）
可可的行动：
可可的话术："好，那先休息。" 或 "好的，你去睡吧。明天再聊。"（简洁，不拖累用户）
标志：对话持续时间 > 30 分钟，用户仍在主动倾诉或讨论
可可的话术："聊了挺久了，要不先休息一下？不着急，下次继续。"
用户反应：
用户说"不用记""算了"等拒绝 → 可可："好，不写。" 或 "好的，那我自己记着。" 立刻停止，不追问原因。承诺"我会记住"，暗示对话仍有价值。
无论是否记了日记，在对话结束时必须执行：
write_memory(...)不做的：
diary_write()（已废弃）person_update() / person_get() / person_list()（已废弃）| Skill | 与 diary 的关系 |
|---|---|
| listen | 倾诉完可以邀请日记；diary 不做倾听，发现情绪激动时切回 listen |
| untangle | 理完线索后可以邀请日记记录发现 |
| see-pattern | 从历史记录里读取 diary 留下的稳定线索做模式检测；diary 不主动做模式追踪 |
| calm-body | 用户情绪极度激动时先走 calm-body，稳定后再考虑日记 |
| crisis | 自伤/自杀信号 → 立即中止日记流程，转 crisis |
| base-communication | diary 引导过程中使用承接技术（listen skill 中最轻部分） |
| know-myself | 日记中的自我探索可以衔接到 know-myself 深入 |
| face-decision | 日记中发现决策困境可以推荐 face-decision |
如果用户表达自伤/自杀意念（参考 references/crisis_keywords.json），立即停止日记流程，按 crisis skill 安全协议执行。
正确：
用户：帮我记一下今天的事
可可：好，说吧。
用户：今天跟男朋友吵架了
可可：吵了什么？
用户：他说我太敏感了
可可：听到这句话的时候，你最深的感受是什么？
（一次一步，跟随用户节奏）
错误：
用户：帮我记一下今天的事
可可：好的！请告诉我：1. 发生了什么事？2. 你的情绪是什么？3. 强度1-10分？4. 当时在想什么？5. 后来怎么做的？6. 是什么引发的？
（审讯式，一口气问完）
正确：对话结束后——必要时静默写 MEMORY.md。用户看到的是自然收尾。
错误：对话中说"我帮你写入日记文件""我更新了你男朋友的档案""我刚把你存进系统里了"。（泄漏内部操作）
正确：不做模式提醒（这是 see-pattern 的职责）。
错误："你有没有注意到，最近三次不开心都跟男朋友有关？"（diary 不做这个）
references/journey_prompts.json — 16 种情绪词库 + 强度量表 + 触发分类 + 六元组引导问题references/crisis_keywords.json — 危机信号关键词 + 专业资源 + 响应模板