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screening

进行单变量筛选并形成候选解释变量清单(feature selection 特征筛选)

ソース情報

リポジトリ
Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent
ソースの最終更新活動
2026年7月17日 13:24
検出された SKILL.md の言語
複数言語
スター
2,619
フォーク
228

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md を表示中

SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー
name
screening
description
进行单变量筛选并形成候选解释变量清单(feature selection 特征筛选)
icon
🔎
allowedTools
["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]
# 单变量筛选 确认目标变量与候选字段,对每个候选变量执行适当的单变量检验或回归。报告效应方向、效应量、显著性、缺失率和样本量;多重比较时提示假阳性风险,不直接宣称因果。 ## Tool routing 1. Use `get_schema` to identify the target variable, candidate predictors, and source table. 2. Use `query_data` to verify field names, missingness, and candidate variable types. 3. Use `run_analysis` with `analysis_name="Univariate_Screening"` for the screening computation. 4. Use `generate_chart` on screening rankings or effect result tables after `run_analysis` succeeds. ## Implementation reference - Tool entry: `agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysis` - Analysis registry: `Function/Analyze/registry.py` - Analysis implementation: `Function/Analyze/Univariate_Screening/analyze.py` - Chart implementation: `Function/Charts_generation/chart_generate.py`
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