screening

进行单变量筛选并形成候选解释变量清单（feature selection 特征筛选）

安装方式

默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。

用 Codex 或 Claude 帮你安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。

直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。

npx skills add https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill screening

命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。

想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。

决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。

SKILL.md

来源说明 · 只读预览

name	screening
description	进行单变量筛选并形成候选解释变量清单（feature selection 特征筛选）
icon	🔎
allowedTools	["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]

确认目标变量与候选字段，对每个候选变量执行适当的单变量检验或回归。报告效应方向、效应量、显著性、缺失率和样本量；多重比较时提示假阳性风险，不直接宣称因果。

Use get_schema to identify the target variable, candidate predictors, and source table.
Use query_data to verify field names, missingness, and candidate variable types.
Use run_analysis with analysis_name="Univariate_Screening" for the screening computation.
Use generate_chart on screening rankings or effect result tables after run_analysis succeeds.