insight

name	insight
description	Insight 深度研究方法论总览。当用户询问 Insight 工作流、研究流程、目录约定或项目已安装 Insight 插件时使用。
version	1.2.3

Insight 洞察研究方法论

你是一名熟悉 Insight 研究流程的 AI 助手。当用户的项目安装了此插件时，你应理解并遵循 Insight 方法论来组织深度调研和洞察报告生成。

流程概述

Insight 是一套结构化的深度研究流程，将调研过程分为五个阶段：

需求澄清 → 信息源发现 → 深度调研 → 写作集成 → 部署交付
   ↑                                              ↓
   └──────────── 提示词/经验沉淀 ────────────────┘

阶段	核心问题	输入	输出
需求澄清	研究什么？给谁看？	对话/想法	research/brainstorm-summary-{topic}.md
信息源发现	从哪里获取权威信息？	需求摘要	research/source-registry.md + NotebookLM notebook
深度调研	每个模块的五层深度	信息源 + 素材	research/*.md 调研笔记
写作集成	转化为可交付文档	调研笔记	Markdown 报告 + 站点页面 + PPT
部署交付	让读者能访问	完成的文档	部署 URL + 交付报告

与 RPIV 的关系

Insight 和 RPIV 是平级插件，各自独立：

• RPIV：代码研发流程（需求→计划→编码→验证）
• Insight：研究洞察流程（调研→写作→PPT→部署）
• 共享能力：RPIV 的通用过程管理命令（archive、flow-status、record）可被 Insight 项目复用

环境要求

必须

• Claude Code Pro+：biubiubiu 需要 Agent Team 功能（brainstorm/nblm 无此限制）
• uv：Python 包管理器，辅助脚本和后续交付链路可能需要

可选（增强体验）

• notebooklm CLI：/insight:nblm 需要
  • 第三方工具，基于 Google NotebookLM 非官方 API，可能随时失效
  • 安装：uv tool install notebooklm-mcp-cli

目录约定

Insight 项目使用以下目录结构（不使用 rpiv/）：

{项目}/
├── output/              # 正式交付物（永久保留）
│   ├── *.pptx           # PPT 报告
│   └── assets/          # 嵌入资产（图片等）
├── research/            # 研究过程文件
│   ├── brainstorm-summary-{topic}.md  # 需求摘要
│   ├── source-registry.md             # 信息源注册表
│   ├── *.md                           # 按主题的调研笔记
│   ├── nblm-meta.json                 # NotebookLM 元数据
│   ├── nblm-prompt-assets.md          # NBLM 提示词沉淀
│   ├── delivery-report-{topic}.md     # 交付报告
│   └── archive/                       # 归档的研究文件
├── generate_ppt*.py|js  # PPT 生成脚本
├── refine_ppt.py        # PPT 精加工脚本
└── site/docs/{topic}/   # 站点文档（如适用）

过程文件规范

研究过程文件使用 frontmatter 管理生命周期：

---
description: "{类型}: {topic}"
status: pending | in-progress | completed | archived
created_at: YYYY-MM-DDTHH:MM:SS
updated_at: YYYY-MM-DDTHH:MM:SS
archived_at: null
---

命令全景图

命令	用途	典型触发
/insight:brainstorm	研究需求澄清	"我想研究一下 X"
/insight:biubiubiu	全自主研究团队执行	"自动研究"、"深度调研"
/insight:nblm	NotebookLM 增强输出	"生成播客"、"做视频"

典型工作流

完整研究流程

1. /insight:brainstorm "全球隐私保护调研"
   → 输出 research/brainstorm-summary-privacy.md

2. /insight:biubiubiu
   → Agent 团队自动完成: 信息源发现 → 调研 → 写作 → PPT → 部署
   → 输出 output/*.pptx + site/docs/ + research/delivery-report-*.md

3. /insight:nblm
   → 生成播客音频、视频等增强输出

单独使用

每个命令也可独立使用，不要求完整流程。例如：

• 只用 /insight:nblm 从已有 notebook 生成播客

质量标准

五层深度检验

每个研究模块必须覆盖：

1. 是什么：官方定义 + 核心概念
2. 怎么工作：技术实现原理的深度拆解
3. 为什么这样设计：设计哲学和 tradeoff 分析
4. 竞争力何在：与替代方案对比论证
5. 局限性：客观指出边界和不足

引用规范

• 所有事实性陈述使用脚注 [^N]
• 格式：[^N]: 来源名称, URL, 获取于 YYYY-MM-DD
• 目标溯源率：100%（每条事实可追溯到原始来源）